政府数智平台如何实现科技成果转化数据资产化
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，我国正处于建设创新型国家和科技强国的关键时期，科技成果转化作为连接科
技创新与经济发展的重要桥梁，其效率和质量直接关系到创新驱动发展战略的实施效果。
在数字经济时代，数据已成为关键生产要素，科技成果转化数据作为重要的战略性资源，
如何实现其资产化、价值化，成为提升科技成果转化效率的关键所在。本文将从现状分析
、问题分析和模式创新三个维度，探讨政府数智平台如何实现科技成果转化数据资产化。
一、现状分析：科技成果转化数据利用现状
目前，我国科技成果转化工作取得了一定成效，但在数据利用方面仍处于初级阶段。
从实践层面看，各创新主体在科技成果转化过程中积累了大量数据资源，包括产业数据、
成果数据、专利数据、论文数据、需求数据、项目数据、人才数据、政策数据、资金数据
、园区数据、企业数据、高校院所数据等 17 类创新要素数据。这些数据分散在各个创新
主体手中，形成了"数据孤岛"，尚未形成系统化、规模化的数据资产。
从平台建设层面看，部分地区已开始建设科技成果转化服务平台，但大多数平台仍停
留在信息发布和简单对接层面，缺乏对数据资源的深度挖掘和智能应用。数据资产化意识
不足，数据标准不统一，数据质量参差不齐，数据共享机制不健全，严重制约了科技成果
转化数据价值的发挥。
从政策层面看，国家高度重视数据要素市场建设，《中共中央 国务院关于构建更加
完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确将数据作为新型生产要素，提出加快培育数
据要素市场。但在科技成果转化数据资产化方面，仍缺乏针对性的政策支持和制度保障。
二、问题分析：科技成果转化数据资产化面临的挑战
科技成果转化数据资产化是一项系统工程，面临着诸多挑战和难点，主要表现在以下
几个方面：
1. 数据割裂，融合度不够。各创新要素数据分散在不同主体、不同部门，形成"数据
孤岛"，难以实现有效整合和利用。正如资料中所述，"科技创新要素（供需、产学研、区
域）割裂严重、难以融合"，严重制约了科技成果转化数据的资产化进程。
2. 数据价值挖掘不足。当前对科技成果转化数据的利用多停留在简单的统计和查询层
面，缺乏深度的分析和挖掘，难以发现数据背后的规律和价值。资料中提到的"需求挖掘
难、评估评价价高不便捷、比对快筛无从下手"等问题，正是数据价值挖掘不足的具体表
现。
3. 数据标准不统一。不同主体、不同系统的数据格式、标准不统一，导致数据难以互
通共享，增加了数据资产化的难度。资料中提到"从业人员的专业水平、综合能力要求高
，曲高和寡严重"，这也反映了数据标准不统一带来的专业壁垒。
4. 数据安全与隐私保护问题。科技成果转化数据涉及大量商业秘密和知识产权，如何
在数据资产化过程中保障数据安全和隐私，是一个重要挑战。
5. 数据资产评估与定价机制不完善。科技成果转化数据作为一种新型资产，其价值评
估和定价机制尚不完善，制约了数据资产的市场化流动和交易。
三、模式创新：基于数智平台的科技成果转化数据资产化新模式
针对上述挑战，基于数智技术构建科技成果转化数据资产化平台，是实现科技成果转
化数据价值释放的有效路径。具体而言，可以从以下几个方面推进：
1. 构建科创知识图谱，实现数据关联融合。通过构建科创知识图谱平台，将分散的
17 类创新要素数据进行关联融合，形成全面的创新资源网络。知识图谱的资源关系具有精
确性、可解释（可追溯）的特征，能够有效加速各要素资源精准配置，形成推进各要素深
度融合应用的数智驱动器。例如，在科技成果转化对接层面，知识图谱可以自动为成果匹
配相关领域的企业、产业园区、投资机构，结合政策支持和资金适配度、市场需求度等，
提供转化路径建议。
2. 开发数智应用工具，提升数据处理能力。针对科技成果转化过程中的各个环节和痛
点，开发系列数智应用工具，实现复杂任务的极简处理。通过"节点服务工具化"，弥补空
白、更便捷、更低成本地提供服务。例如，开发科技成果评价、科技成果快筛、科创项目
研判、产业项目研判、专利价值评估、技术需求挖掘等数智应用工具，有效提升数据处理
效率和质量。
3. 建设科创智能体平台，实现服务模式创新。依托数智应用工具及科创知识图谱，建
设科创智能体平台，通过动态组合和灵活调用，实现对复杂专业任务的简单化、智能化处
理与服务。科创智能体通过对话指令，简单、便捷获取各类创新任务链，有效降低专业服
务难度及服务门槛。例如，可以构建技术经纪智能体、成果转化智能体、知识产权智能体
等，为不同主体提供智能化服务。
4. 打造多元服务场景，拓展数据应用价值。基于科创知识图谱和数智应用工具，打造
多元服务场景，拓展数据应用价值。例如，构建"科创企业"数智服务场景、"科研院所成果
转化服务"数智服务场景、"技术经纪/机构"数智服务场景、"科技招商服务"数智服务场景
、"科技活动服务"数智服务场景等，为不同主体提供全方位、全流程的数据服务。
5. 建立数据共享机制，促进数据流通应用。建立健全数据共享机制，打破"数据孤岛"
，促进数据流通和应用。通过政府引导、市场运作的方式，构建数据共享、开放、交易的
平台，推动科技成果转化数据的资产化、市场化。
四、结语
实现科技成果转化数据资产化，是提升科技成果转化效率的重要途径，也是推动数字
经济与实体经济深度融合的必然要求。通过构建基于数智平台的科技成果转化数据资产化
新模式，可以有效破解创新服务堵点难点，提升科技创新、成果转化效率；大幅降低行业
服务门槛，提升区域科技创新市场活力；高效服务各方创新发展，构建区域协同创新生态
；创新数智化服务模式，打造示范标杆及品牌影响。
未来，随着数智技术的不断发展和应用，科技成果转化数据资产化将迎来更广阔的发
展空间。政府应发挥主导作用，加强顶层设计，完善政策法规，推动数据要素市场建设；
各创新主体应积极参与，共同推进科技成果转化数据的资产化、市场化、价值化，为建设
创新型国家和科技强国提供有力支撑。
