精准识别与有效响应高校成果转化服务需求：基于深度调研的服务产
品设计
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
高校作为科技成果的重要产出地，其成果转化对于推动科技创新和经济发展具有重要
意义。然而，长期以来，高校成果转化面临着诸多挑战，如转化机制不健全、人才队伍建
设滞后、评价体系不完善等。这些问题的存在，严重制约了高校科技成果的转化效率和应
用价值。因此，如何精准识别高校成果转化服务需求，并设计出有效的服务产品，成为当
前亟待解决的重要课题。
从现状来看，高校在科技成果转化方面取得了一定的进展。政策环境不断优化，载体
协同日益增强，人才体系逐步成型。然而，这些进展仍然难以满足高校成果转化的实际需
求。校内协同机制不健全，导致科研成果难以得到有效整合和利用；校外协同生态尚未形
成，科研成果难以找到合适的转化路径和应用场景；人才队伍建设滞后，专业化服务人才
匮乏，导致成果转化效率低下；评价体系不完善，缺乏统一量化标准，难以跨领域评估科
技成果的转化价值。
针对这些问题，我们需要从以下几个方面入手。首先，要构建“主动布局→导向研发
→场景应用→体系对接→产业化”五位一体转化体系。通过加强顶层设计，简化跨部门流
程，健全激励机制，强化源头创新，设立“赛马制”筛选高价值专利，建立专利布局与跟踪
机制，从而推动高校科技成果的有效转化。
其次，要提升全链条协同。校企共建实验室攻克“卡脖子”技术，通过建设概念验证平
台和中试基地，打通“最初一公里”和“最后一公里”，从而实现科技成果的快速转化。同时
，利用数字化工具搭建一站式转化平台，提升信息透明度，促进科技成果与市场需求的有
效对接。
再次，要完善可持续机制。探索基金联动模式，推动轻资产作价投资，引入科技保险
、政府引导基金，构建多元化金融支撑体系，从而为科技成果转化提供充足的资金支持。
此外，要强化人才专业性。高校应开设技术转移课程，培养技术经理人，通过建立利
益共享机制，鼓励科研人员驻企服务，组建科技成果转化联盟，促进资源互通，从而打造
一支专业化、复合型的成果转化人才队伍。
最后，要优化评价体系。分类制定转化人才评价标准，实施职称评审单列，将转化成
效纳入高校考核，加强典型案例宣传推广，从而形成有利于科技成果转化的良好氛围。
在具体的服务产品设计方面，应充分考虑高校成果转化的实际需求，结合数智化产品
价值思路，打造一个数据驱动型的服务平台。通过数据工具、知识图谱、科创智能体、数
智场景等数据产品的研发创新，打通资源要素之间、资源与数智工具之间、数智工具之间
的多维融合关系，重塑成果转化服务的内容、流程与模式，大幅降低行业门槛，提升成果
转化效率。
例如，平台可以以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需
在对话框中，以文字或者语音的方式，输入具体服务需求，科技成果转化 80%以上复杂任
务，如成果评价、技术需求挖掘，3-5 分钟就可以得到所要的结果。同时，平台可以以数
智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化。针对科技创新、成果转化领域堵节点、
难点、堵点，依托人工智能、大数据技术，遵循“弥补空白、更便捷、更低成本”三大标准
，研发而成系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。
此外，平台还可以以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合。通过整合 17 类
科技创新要素资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发而成“知识图谱应用平
台”。应用平台的资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，成为科技研发、产学
研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。最后，平台还可以以数智应用场景为解决方
案，实现市场应用的针对性有效性。通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能
体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方案。用户可以根据实际需要，设计服
务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标
。
总之，精准识别与有效响应高校成果转化服务需求，需要我们不断深化改革，完善机
制，创新模式，打造数据驱动型的服务平台，从而推动高校科技成果的快速转化和应用，
为经济社会发展注入新的活力。
