IE七大手法之
抽查法
工作抽樣
抽查法 即 工作抽樣
研究目的：
�確定機器設備利用率
�確定寬放
�建立時間標準
主要內容：
工作抽樣的程序和方法
工作抽樣應用案例
第一節﹑工作抽樣概述
一﹑工作抽樣的原理
工作抽樣是利用數理統計的原理，用隨機
抽樣方法研究生產率的一種技術。
-3σ–2σ-1σ σ 2σ 3σ
工作抽樣又稱為暫態觀
測法，是在一段較長的時間
內，以隨機的方式對調查物
件進行間斷地觀測，並按預
定的目的整理、分析所調查
的資料得出需要的結果。
其與工時研究用秒錶作
連續觀測方法有很大差別。
开始
时分
终止
时分
3 7 11 1719 23 31 41 53 58
圖一 觀測記錄
1﹑用連續測時法(秒錶時間研究)來分析
把1小時分成60個空格，每一個代表1分鐘。
空白格 — 機器運轉時間
斜條格 — 停車時間
由圖可知, 60分鐘內, 有48分鐘運轉, 有12分鐘停車, 從而：
機器運轉率 ＝ 運轉時間÷總觀測時間 ＝ 48÷60 ＝ 80％
停 車 率 ＝ 停車時間÷總觀測時間 ＝ 12÷60 ＝ 20％
2﹑用工作抽樣法來分析
把1小時分成60個整數
隨機地抽出其中的10 個作為觀測的時分，設取出的時
分(min)分別為19、23、31、17、11、7、41、53、58、3，
把這些時分按大小順序排列，即表示在60分鐘內，在3分鐘
時觀測一次、7分鐘觀測一次……如此觀測十次。
在十次觀測中有8次運轉，2次停車，則：
機器運轉率＝運轉次數÷觀測次數＝8÷10＝80％
停 車 率＝停車次數÷觀測次數＝2÷10＝20％
由此可見，採用秒錶時間研究和工作抽樣調查結果是
一樣的，但採用工作抽樣具有省時、可靠、經濟省時、可靠、經濟等優點。
二﹑工作抽樣的特點
1﹑節省時間及費用。節省時間及費用。這種方法的費用只有秒錶時間研究的
5%~50%。
2﹑不受時間的限制，不受時間的限制，可以在任意時間內進行觀測，也可以在
任何時候中斷，任何時候再繼續，而不會影響其結果。
3﹑不需對觀測者進行專門培訓。不需對觀測者進行專門培訓。由於是間斷抽樣，因此還能
減少觀測者的疲勞。
4﹑有時由於調查物件分佈較廣，觀測者需要把大部分時間花觀測者需要把大部分時間花
在路上，在路上，不太經濟合理因此必須很好地選擇觀測路線。
5﹑由於工作抽樣無法將作業細分無法將作業細分，，因此不能取代其他作業測
定方法。
三﹑工作抽樣的用途
1﹑收集生產中有關設備和人力資源資訊，用以研究改善資源收集生產中有關設備和人力資源資訊，用以研究改善資源
利用、降低成本。利用、降低成本。
2﹑驗證建立或改進管理制度的可行性。驗證建立或改進管理制度的可行性。
3﹑制訂工時標準。制訂工時標準。
工作抽樣，工時研究和預定動作時間標準都可用來制定
工時標準，但適用面有差別。
工時研究用秒錶測時，秒錶測時，比較使用於週期短而又重複工作週期短而又重複工作的場合
預定動作時間標準預定動作時間標準比較適用于完全確定的工作或設計新的操作方法完全確定的工作或設計新的操作方法
而工作抽樣工作抽樣則用於確定不可避免的延遲，或制定不規則組成部分不可避免的延遲，或制定不規則組成部分
第二節 工作抽樣的原理
一﹑工作抽樣的觀測精度
-3σ –2σ -1σ 1σ 2σ 3σ
工作抽樣一般取2σ的範圍，
即確定%的可靠度，就
是說實現預定的抽樣資料中
有%以上落入2 σ的範
圍，僅有%的誤差，所允
許的誤差用精確度來衡量。
精確度有分為絕對精確度E和
相對精確度S，根據統計學中
二項分佈標準σ ，在一定條
件下為：
二﹑工作抽樣的觀測次數
工作抽樣時觀測次數的多少直接影響抽樣的成本與所得
結果的精確度。如果精確度要求高，抽樣次數就多，所費的
人力、時間及金錢就多。因此，不能將觀測次數無限增加，
否則將失去工作抽樣的意義，觀測次數的多少可由絕對誤差
和相對誤差公式來確定。
第三節 工作抽樣的步驟
1﹑確立調查目的與範圍
調查目的不同，則專案分類，觀測次數與方法均不相
同。如以機器開動情況為調查目的，則還需明確調查的範
圍，是一台機器還是幾台機器；如以車間工作人員的工作
比率為觀測物件，則還需確定是機加工車間、裝配車間、
還是全廠所有車間。
2﹑調查專案分類
根據目的與範圍，就可以對調查物件的活動進行分類，
分類的粗細根據抽樣的目的而定。如果只是調查機器的開
動率，觀測專案可分為“操作”、“停止”、“閒置”。
第三節 工作抽樣的步驟
如果要進一步瞭解機器停止和閒置的原因，則應將可能發
生的原因作詳細分類.
抽樣專案分類是工作抽樣表格設計的基礎，也是抽樣
結果達到抽樣目的的保證，必須結合本單位的實際調查目
的而制定。
33﹑﹑決定觀測方法決定觀測方法
觀測前，需繪製機器或操作者的分佈平面圖和巡迴觀測
路線圖，注明觀測位置。
調查表格的內容和形式取決於調查的目的和要求。
象表一那樣僅能瞭解機器的開動率和操作者的作業率，
不能更進一步的分析空閒的原因。如果象表二那樣設置調查
表格，能比較清楚的瞭解空閒的原因。
5﹑設計調查表格
6﹑試觀測，決定觀測次數
正式觀測以前，需要進行一定次數的試觀測，通過試觀測，
得出觀測時間的發生率，然後根據公式(公式四)或(公式五)
決定正式觀測次數。
例3﹕對某機器作業率進行觀測，估計該機器停車率為
%，需要觀測精度的絕對誤差為，可靠度為95%
，求需觀測的次數。
解﹕P=, 1-P=, Z=, E=
由公式四，n=P(1-P)Z2/E2=
若再經過300次觀測，連同原理觀測的100次，共400次中，
機器停車狀態90次，則重新調整觀測次數為多少？
解﹕P=90/400=%﹐
n=P(1-P)Z2/E2=
故需將觀測次數
調整為6699次。
7. 決定觀測時刻
觀測時刻的決定必須保證隨機性，這是工作抽樣的
理論依據。為了保證抽樣時間的隨機性可利用亂數
表。也可由電腦來產生亂數。
舉例﹕
系統隨機抽樣法
連續分層隨機抽樣法
系統隨機抽樣法決定觀測時刻
實例：設某工廠一個車間進行工作抽樣，決定觀測5天，每
天觀測30次，該車間是上午8點上班，下午5點下班，中午
12點至1點休息。可按下列步驟決定每日觀測時刻。
（1）作兩位數的亂數排列，以黃色紙片代表個位，取10張，
上面分別寫0、1、2、……、9；以綠色紙片代表十位，上
面同樣分別寫上0、1、2、……、9。將兩種紙片充分混合。
每次從這兩種顏色中隨機抽取1張，記下數位。然後各自放
回，再重新抽取。如此反復抽取15次。假設亂數排列為：
11、18、39、70、63、77、37、25、44、59、33、42、
76、81、03。
連續分層隨機抽樣法決定觀測時刻
例如：某工廠的某車間每天的工作時間安排如下：
上午 8:00-8:30 30分鐘 工作準備及調整機器
8:30-11:45 195分鐘 上午的工作時間
11:45-12:00 15分鐘 收拾
下午 1:00-1:15 15分鐘 準備下午的工作
1:15-4:30 195分鐘 下午的工作時間
4:30-5:00 30分鐘 收拾，打掃清潔
這樣就必須各段斷時間分別規定觀測次數和觀測時間。所
以稱之為分層抽樣。
8. 檢查異常值作出結論
由工作抽樣得到的觀測結果，只是估計值，並不是真實值。
用估計值代替真實值需要計算它的置信區間，若由異常值
出現應剔除掉。
設以P`表示所觀測時間發生率的真實值，P表示與之相應
的估計值，由前面所講的只是，P符合正態分佈，其置信區
間為：
Z — 正態分佈下的Z值可查表得知
σ — 標準差
Z·σ — 估計值P的精確度
在工作抽樣時使用控制圖
通過控制圖得到在工作過程中產生的異常，從而分析其原
因，並對工作進行持續改進。因此，有必要經常性地對工
作抽樣進行控制圖分析。
例﹕計算裝配作業標準時間
某工廠的機械裝配作業10名工人作同樣工作.為了制定標準
時間，對這10
名工人進行1
天時間的分散
抽樣.在觀測中
要求同時評定
出操作者的績
效指標.10名工
人在三天中共
生產合格產品
16314件﹐3天
的觀測記錄經
過整理見表。
由表可知
平均績效
指標為
%
每件標准時間每件標准時間
總時間*工作比率*平均績效指標
總生產量
=
= (14400**%/16314)*(1+15%)
= (分鐘)
+寬放
在觀測期間，10名操
作者總上班時間為14400分
鐘，工作比率為％，
將以上資料整理於左表。
取寬放為15%，由此制定標
準時間。
