高校创新创业平台建设标准指引发布 打造高质量双创载体
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
近年来，高校作为科技创新的重要策源地，在科技成果转化方面取得了显著进展。然
而，长期以来，“不能转”“不敢转”“不会转”等问题制约着高校科技成果的转化效率。为破
解这一难题，教育主管部门和高校积极探索有组织科技成果转化路径，通过体制机制创新
，构建开放协同的转化生态。在此背景下，高校院所成果转化数智服务平台应运而生，为
高校科技成果转化提供了新的解决方案。
从现状来看，高校科技成果转化已取得一定成效。政策环境逐步优化，如《促进科技
成果转化法》修订、赋权试点、职务成果单列管理等改革措施相继出台；载体协同不断增
强，高校联合政府、企业共建概念验证中心、中试基地、新型研发机构等平台；人才体系
初步成型，高校开设技术转移课程，培养专业化队伍。然而，协同机制不健全、队伍建设
不系统、评价体系不完善等问题依然突出。
以协同机制为例，校内部门管理壁垒、审批流程繁琐等问题阻碍了科技成果的转化；
校外转化载体同质化竞争激烈，专利二次开发企业参与度低，全链条协同生态尚未形成。
人才队伍建设方面，专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差，收益分配机制不完善，短
期合作模式难以支撑长周期转化需求。评价体系方面，转化指标在职称评审中权重低，推
广人员激励不足，缺乏统一量化标准，难以跨领域评估。
为解决上述问题，高校需构建“主动布局→导向研发→场景应用→体系对接→产业化”
五位一体转化体系，推进以下措施：聚焦战略性项目，加强顶层设计，简化跨部门流程，
健全激励机制；提升全链条协同，校企共建实验室攻克“卡脖子”技术，建设概念验证平台
和中试基地，打通“最初一公里”和“最后一公里”；完善可持续机制，探索基金联动模式，
引入科技保险、政府引导基金，构建多元化金融支撑体系；强化人才专业性，高校开设技
术转移课程，培养技术经理人，建立利益共享机制，鼓励科研人员驻企服务；优化评价体
系，分类制定转化人才评价标准，实施职称评审单列，将转化成效纳入高校考核。
在此过程中，高校院所成果转化数智服务平台发挥着重要作用。该平台依托人工智能
大数据技术和科易网 18 年的成果转化实践经验，重塑现有科技成果转化服务的内容、流
程和模式，具有以下创新做法：以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化
；以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化；以知识图谱为融合纽带，实现多
要素全维度融合；以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。
具体而言，科创智能体通过文字或语音输入需求，80%以上复杂任务可在 3-5 分钟内
得到结果，极大降低了服务门槛。数智工具矩阵针对科技创新、成果转化领域的堵节点、
难点、痛点，研发而成系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。知识图谱整合
17 类科技创新要素资源，系统性建立各个要素资源之间多维关系，研发而成“知识图谱应
用平台”，成为科技研发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。数智应用场
景通过集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建
各类个性化解决方案，实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。
从行业发展趋势来看，数据驱动型平台将成为科技成果转化的重要方向。高校院所成
果转化数智服务平台通过数据工具、知识图谱、科创智能体、数智场景等数据产品的研发
创新，注重打通资源要素之间、资源与数智工具之间、数智工具之间的多维融合关系，重
塑成果转化服务的内容、流程与模式，大幅提升成果转化效率，形成真正意义上的数据驱
动型平台。
例如，在概念验证阶段，平台通过校园内风险可控的实地场景进行转化验证，校企对
接不再是坐在实验室看 PPT，而是可以直观看到科技成果在实际操作中的效果，有利于提
高技术成熟度。同时，平台配套设立了概念验证基金，用于支持项目团队研发和打造原型
、样机等，并验证科技成果的商业化可行性，发现价值。
在产业化阶段，平台通过数智工具矩阵和知识图谱，帮助科研团队找到最合适的转化
方式，打通“最后一公里”。例如，浙江大学物理学院百人计划研究员王震所在的团队，以
“一种超导量子计算和量子模拟的技术秘密”70%所有权赋予科研团队，团队以该成果作价
入股，获得企业 12%股权，学校留存的 30%成果所有权则以“入门费+里程碑付费”方式获
得现金收益，实现了学校与科研团队“现金+持股”的混合投资。目前，企业已中标某单位
千万级订单，最新估值也达到 3 亿元左右，并完成两轮数千万融资。
总之，高校院所成果转化数智服务平台通过数据驱动、智能化服务、全链条护航，为
高校科技成果转化提供了新的路径。未来，高校需进一步深化体制机制改革，构建开放协
同的转化生态，推动更多科技成果落地生根，为国家创新驱动发展和科技强国建设贡献力
量。
