指标体系构建指南
指标体系管理
指标体系产品化
指标体系搭建方法
指标体系概述
前导
目录
3
1
2
3
4
5
指标体系的问题是背后数据体系的问题
线
数据管理
点
指标体系
面
数据体系
前导-思考背景
4
技术产品
数据平台
数据资产
开发平台 应用平台
离线 /实时数据中间层
大数据基础架构体系
数据驱动、赋能业务
数据内容
数据治理平台
前导-数据体系全景图
数据报表 O L A P产品
离线基
础数据
体系
元数据数仓
数据应用数据治理体系
埋点管理质量管理指标管理元数据管理 安全管理运维管理
数据开发 自助 BI调度数据同步 邮件报表 O L A P 数据安全
指标体系
数据规范
质量运维
实时基
础数据
体系
离线分
析数据
体系
5
指标运维管理、质量管理
指标
• 过程性
• 结果性
维度
• 定性
• 定量
指标
体系
概述-指标体系定义
生产指标、维度定义 消费 下线
内容运营
指标体系生命
6
衡量 建立 指导 指导 指导
业务 指标 用户 内容 基础
发展 因果 分析 产品 数据
质量 关系 工作 建设 建设
概述-指标体系搭建目的
统一
指标
消费
口径
运营分析
决策支持
7
指标管理流程
统一
指标
消费
口径
运营分析
决策支持
7
定
位
指
标
形
成
字
典
指
标
整
理
找出企业所有分散的指标，帮助
企业将指标管理自上而下的展开
工作，自下而上的筛选指标
理
指
标
维
度
指
标
属
性
指
标
分业 类
务
需
求 用 管
指
标
管
理
流
程
指
标
责
任
到
人
指
标
管
理
制
度
指
标
服
务
指
标
绩
效
管
理
指
标
分
析
梳理指标以建立契合业务
的指标体系
建立企业常态化管理机制，
将指标责任到人
规划并建立指标体系在信
息化中的应用
找
指标管理最佳实践步骤
咨询与梳理 数据准备
业务库
数据中台
……
指标平台落地
指标定义
指标建模
指标数据落地
指标范围确认
识别指标
指标解析
确定指标源头
指标管理最佳实践主要工作分为三步：
第一步前期指标咨询与梳理工作；
第二步的数据准备通常使用数据整合工具将多源数据抽取、加载、转换到基础指标数据库；
第三步通过指标工具定义指标、进行指标建模、将指标数据落地并对指标进行分析应用。
基础
指标
数据库
第一步 第二步 第三步
指标分析
某省市、每个品类在每个渠道、活动的GMV、交数
某省市、品类新完单用户、老完单用户数、客单价
每个渠道、场景、活动的新完单用户数据、老完单用户数
某省市、品类在每个渠道、场景的pv/uv 、转化率
GMV、完单用户数、成交率、DAU/MAU、转化率
T3
某省市、品类的GMV
新用户完单用户数、老用户完单用户数、客单价
渠道、活动的uv、转化率
用户
产品
场景
指标体系搭建方法-指标分级+人货场
T2
公司战略层面指标
业务执行层面指标
业务策略层面指标
T1
8
指标体系搭建方法-OSM+AARRR
OSM模型(Obejective ，Strategy ， Measurement)包含业务目目标 、 业务策略 、 业务度量
AARRR海盗模型 用户拉新(Acquisition) 、 用户激活 (Activatity) 、 用户留存(Retention) 、 商业
变现(Revenue) 、 用户推荐(Referral)
拉 新 l 拉 新 活 动 、 渠 道 推 广 、 媒 体 广 告 l 新 增 注 册 用 户 数 、 下 载
量 、 安 装 量 、 注 册 转 化 率
提 高 使 用 产 品 频 次 l 活 动 奖 励 、 增 加 产 品 品 类 、 短 信 触 达 l DAU、
M A U 、 功 能 点 击 率
提 升 留 存 率 l 优 化 产 品 功 能 、 用 户 运 营 活 动 l 留 存 率 、 流 失 率
获 取
活 跃
留 存
变 现
推 荐
M 指标S 策略
完 单 收 益 l 导 流 l 客 单 价 、 活 跃 付 费 用 户 数
A
A
R
R
R 拉 新 l 分 享 l K 因 子
O 目标
9
• 指标定义 ，指标命名混乱 ，指标不唯 — ，指标维护口径不
一
• 指标生产 ，重复建设;数据汇算成本较高;
• 指标消费 ，数据出口不统 — ，重复输出 ，输出口径不一致;
• 业务分析场景指标 、维度不明确;
• 频繁的需求变更和反复迭代 ，数据报表臃肿 ，数据参差不
齐;
• 用户分析具体业务问题找数据 、核对确认数据成本较高。
统一数据出口 ， 明确指标集和维度集 ；
提升指标复用性 ，场景化积累覆盖；
统 —指标和维度管理 ，指标命名 、计算口
径 、统计来源唯一 ， 维度定义规范 、维度
值 —致
• 缺乏系统产品化支持从生产到消费数据流没有系统产品层
面打通;
指标体系管理理工具产品化落地;
内容产品化落地 ，支持决策 、分析 、运营；
指标体系管理-痛点分析&目标
产品视角
业务视角
技术视角
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指标体系管理-模型架构
业务板块
业务逻辑层面进行抽象、物理组织架构层面进行细分；
层级最多进行三级分拆；目前包含四轮车、两轮车
数据域
数据域指面向业务分析，将业务过程或者维度进行抽
象的集合。其中，业务过程可以概括为一个个不拆分的行
为事件，在业务过程之下，可以定义指标；维度，是度量
的环境，如乘客呼单事件，呼单类型是维度。为了保障整
个体系的生命力，数据域是需要抽象提炼，并且长期维护
更新的，变动需执行变更流程。 目前包含的数据域：乘客、
司机、财务、营销活动、客服&体验、安全、流量、外部数
据、公共 、交易
模型层级
数据引入层(ODS)、数据明细层(DWD/DIM)、数据汇
总层(DWM)、某省市层(DM)、数据应用层(APP)
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业务线
业务板块
规则定义 数据域
业务过程修饰类型 维度
修饰词 原子指标 度量
维度模型
派生指标
模型设计
汇总事实表 明细维度事实表 维度表
指标体系管理-模型架构
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数据仓库
DM
DWM
DWD DIM
EDW
ODS
数据产品应用表
实体宽表（乘客、司某省市）
衍生层
非去重 统计维度+衍生指标
去重 统计维度+去重指标
原子层
非去重 统计维度+原子指标
去重 统计维度、计算维度、实体
标签集合
DWD 维度事实（统计维度+度量）维
度模型
DWD 业务事实（业务实体属性集合）
例：司机、乘客
DIM 基础维度（静态属性集合）
业务过程还原、数据集成统一
命名统一规范化
半结构、非结构化数据结构化处理
3NF建模方法
EDW层是可选层、表命名使用DWD
命名规范
存储源数据
某省市汇总模型（汇总表）
某省市宽表模型（大宽表）
分析主题，分析实体及维度识别抽象
分析实体多维模型（属性集合）
基础指标群模型（行为聚合）
业务主题，业务实体识别抽象、表、
列标准化，3NF
明细数据集成宽表
生产数据落地层
指标体系管理-指标规范定义设计实例
ic
ord
answer
ord_answert
派生指标中文名称=时间+修饰词集合+原子指标 派生指标字段名称=原子指标+时间+ 四位自动增长ID
四轮车
交
应答
应答订单量
业务板块
数据域
业务过程
原子指标
实时单 排队
最近1天
最近1天实时单排队应答订单量 ord_answert_1d_0002
修饰词
时间
派生指标名称
0002
1d
13
业务场
景信息
维度名
称
衍生信息
指标
修饰类型主要包含 类型说明 、 统计算法说明 、 数据源(可选)
关联派
生或衍
生
维度
基础信息
派生生指标定义 时间+修饰词集合+原子子指标
数据信
息
物理模
型信息
原子子指标定义 归属信息+基本信息+业务场景信息
指标体系管理-元数据管理
技术信息
业务分
类
关联数
据应用
业务定
义
基本信
息
归属信
息
基础信息 技术信息
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指标管理工具
指标体系管理-流程管理
业务分析场景
L
wiki/Axure
数据规范定义
数易 /Tableau/门
户
数据模型设计
数据模型开发
需求分析
L
数据应用产品
报表、 OLAP产品业务系统+日志系统
分析主题抽象
指标抽象分类
业务主题抽象
业务过程抽象
数据梦工厂
开发、设计流程建模分析流程 产品工具
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指标体系管理-流程管理
指 标 口 径 确 认
业 务 过 程 、 度 量 、 维 度
汇 总 模 型 设 计
构 建 统 一 指 标 汇 总 表
明 细 模 型 设 计
构 建 一 致 性 维 度 、 事 实
表
数 据 需 求 分 析
业 务 调 研 、 需 求 分 析 、 数 据 探 查
指 标 规 范 定 义
构 建 一 致 性 维 度 、 一 致 性 度 量 及 指
标
指 标 管 理 工 具
角 色 数 据 P M / 数 据 接 口 人
数 据 应 用
报 表 、 O L A P 分 析 应 用 、 自 助 查 询 分
析
代 码 开 发
构 建 明 细 事 实 表 、 维 度 表 、 汇 总 表
w l k l 工 具
角 色 运 营 / 产 品 / 分 析 师
分 析 门 户 / 数 易
角 色 数 据 P M / 分 析 师
部 署 、 运 维
E T L 调 度 、 质 量 监 控 、 数 据 运 维
厂
数 据 梦 工 厂
角 色 数 据 研 发
需 求 指 标 确 认
原 子 指 标 、 派 生 指 标 、
衍 生 指 标
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/
原子指标
指标集合
派生指标
指标体系管理-指标体系图谱
用户 ：用户能够快速定位所需指标和维度 ， 同时通过业务场景化沉淀指标体系 ， 能够快速触达用户数据诉求
研发 ： 利于后续指标生产模型设计 、 数据内容边界化 、 数据体系建 设迭代量化和数据资产的落地
业务模块
业务模块维度指标类型（去重、非去重）
维度集合
通用统计维度主题域 业务场景
业务板块
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实时应答司机数
指标体系管理-指标体系图谱
网约车
实时不含改派应答数
城市、渠道、品类司机 业务场景：
城市合规司机情况统计
城市、是否人证合规 应答数、完单数、取消订单
数、gmv、人证合规司机数
应答司机数
是否人证合规
应答数
去重非去重
交易
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识别指标
整理出原始数据的维度，通过调研，挖掘
出用户希望看到的维度，用户希望的维度
是原始数据维度的子集。
指标类型 指标描述 指标构成 指标举例 指标取数口径
基础指标 不可再拆分的指标，也是各
类指标的基础
指标 计提销售额 指标：计提销售额
维度：行政区划、公司等
合
成
指
标
基础指标之间的
运算
多个基础指标之间的运算 基础指标之间的运算 消费税税负 公式：应缴消费税（指标）÷应征消费税销售额（指标）
基础指标之间的
运算带筛选条件
多个基础指标之间的运算，
指标之间有相同的筛选条件
基础指标之间的运算
+相同筛选条件
制造业消费税税负 公式：应缴消费税（指标）÷应征消费税销售额（指标）
筛选条件：制造业
维度：行政区划、公司等
基础指标之间的
运算带不同筛选
条件
多个基础指标之间的运算，
指标之间有不同的筛选条件
基础指标之间的运算
+不同的筛选条件
北京制造业主营业务
收入占比
公式：营业务收入（筛选条件：北京）÷营业务收入
（筛选条件：全国）
筛选条件：制造业
合成指标与合成
指标运算
合成指标与合成指标之间的
运算
合成指标与合成指标
之间的运算
主营业务收入与主营
业务成本弹性
主营业务收入与主营业务成本弹性：主营业务收入变动
率/主营业务成本变动率
主营业务收入变动率=主营业务利润/主营业务收入
主营业务成本变动率=（营业利润-投资收益）/成本费
用总额
指标体系产品化
产品的定位及价值 ：支撑指标管理规范从方法到落地的工具 ， 自动生成规范指标 ， 解决指标名称混乱、
指标不唯一 的问题 ， 消除数据的二义性；统一对外提供标准的指标口径和元数据信息。
建设核心原则 ：轻标准 、 重场景 ，从管控式到服务式。
数 据 地 图
（指标体系图谱
指标体系运营）
数 据 梦 工 厂
（指标体系生产、运维、质量）
指 标 字 典
(指标模型设计及流程、元数据管理）
数 易 / 数 据 门 户
（消费方式自助分析、数据内容产品）
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指标体系产品化
指标字典产品流程设计 (方法论->定义->生产->消费)
20
业务流程 产品功能
Step1：方法论落地
Step2：指标定义
新建
业务板块/数据域/业务过程/原子指
标/修饰词/时间/业务场景
审核
原子指标
定义
派生指标
审核
派生指标
产品交互流程 产品用户
指标字典-后台配置
指标字典-新建指标
Setp3：数据梦工厂 数据开发（表/指标）
RD：数据域负责人
接口人：DPM/BI
RD
Step4：指标使用 数据字典 所有用户查看口径描述及血缘信息
THANK YOU ！
曹雷
