2010୍ֻ6௹*ݖ؇ླߎ൞Ⴕིླ? Ӭᆓದࡲूა၄ਏЌག֥ൌᆣٳ༅黄 枫 甘 犁 ଽಸิေ:本文利用2002 2005年 中国老年人健康长寿影响因素调查数据!(CLHLS)来估计医疗保险对我国城镇老年人总医疗支出和家庭自付医疗支出,以及老年人死亡风险的影响b利用两部模型和扩展的样本选择模型研究医疗支出发现,在过去一年中享受医疗保险的老人,家庭自付医疗支出比无保险的老人低43%(约合1149元),而总医疗支出则比无保险的老人高28% 37%(约合1072元 1264元)bCox比例风险模型的结果表明,享受医疗保险的老人,死亡风险比无保险的老人低19%;利用扩展的Kaplan Meier生存函数估计平均生存时间发现,享受医疗保险的老人的平均生存时间比无保险的老人多5年b研究表明,享受医疗保险的老人按生存概率加权的平均总医疗支出为64689元,无医疗保险的老人的医疗支出为42198元,总医疗支出相差22491元,预期寿命相差5年,医疗支出对健康的边际效应较高b我国公共医疗保险制度的选择应侧重于满足老年人的医疗需求,进一步提高老年人的健康和寿命,建立病有所医a老有所养的和谐社会bܱՍ:医疗保险 医疗支出 两部模型 样本选择模型 Cox比例风险模型၂aႄ ၄ਏЌགᇅ؇ቔູݓࡅ܄܋၄ਏളุ༢ބഠ߶Ќᅰุ༢֥ᇗေቆӮ҆ٳ,ᄀটᄀ؟ֹ൳֞ഠ߶۲ࢸ֥ᇗ൪b၄ਏЌགቔູ၄ਏᆦԛڄག߁֥ҍༀࠏᇅ,๙ݖࢆ֮ࣼ၄֥ࣜ࠶ࡪ,ᄹࡆ၄ਏЌࡲڛༀ֥ॖࠣྟ,ؓ܄֥ࡲूӉ൰ऎႵࠒ֥ࠞЌቔႨbਸ਼၂ٚ૫,ၹູაሱӵք၄ਏٮႨ֥Ѩದཌྷб,ཚ൳Ќག֥Ѩದ૫ਢࢠ֥֮၄ਏᆦԛӮЧ,౷֥၄ਏڛༀࡎ۬ॖି֝ᇁ၄ਏڛༀ൧ӆഈ֥֣֡ڄག,ႄؿ၄ਏሧჷশٮ(Feldstein,1973;FeldmanandDowd,1991)bӑڞ০ᇶၬಪູ,ၹູ၄ਏڛༀླ൳֞ᆦڱି৯ބᆦڱၩ჻֥ཋᇅ,Ֆڿࡲू֥࢘؇ট,ुၹཚ൳၄ਏЌགطᄹࡆ֥၄ਏЌࡲླ္ໃс൞၂ᇕশٮ(Hurley,2000)bՎຓ,໓ངᇏᄝбࢠ҂ݓࡅളุ༢ིࠛൈಪູ,ࢠݺ֥ളุ༢іགྷູֆ໊၄ਏሧჷೆ֥ࡲूӁԛࢠۚ(Follandetal,2004)bࢹഈඍ໓ང֥Ӯݔ,Ч࣮ࢸק၄ਏЌག֝ᇁ֥၄ਏᆦԛ֥ᄹࡆ,ೂݔ҂ିཁᇷֹڿࡲूሑঃ,ᄵಪູ൞ི֥aݖ؇֥၄ਏᆦԛ;ّᆭ,ᄵಪູ൞Ⴕི֥aކ֥၄ਏླbࠎႿᆃ၂קၬ,Ч࣮ᆻᄝՖࡲू֥࢘؇ॉҳݓ֥၄ਏЌག൞ႄᇁਔݖ؇֥၄ਏཨٮߎ൞٢ਔ၄ਏڛༀ֥Ⴕིླbᆃ၂໙ี֥߭ճᆰࢤܱ༢֞ݓࡅ၄ਏЌགᇅ؇ࡹഡ֥ҧᇗׄbೂݔ၄ਏЌགุ༢֥ᇶေ؛൞၄ਏሧჷশٮ,ପહᇅ؇࿊ᄴႋҧᇗႿഡ࠹ࡨഒ֣֡ڄག֥ࠗৣࠏᇅ;ೂݔᇶေ؛൞၄ਏڛༀླၹ۱ದ֥ࣜ࠶ି৯൳֞ၝᇅ,ପહᇅ؇ႋҧᇗႿ٢ކ֥၄ਏླ* ߛڀ,༆ଲҍࣜն࿐ࣜ࠶ა࣮ܵჽ,Ⴏᆟщ:610074,ሰྐད:@;ۅ,TexasA&MUniversityandNBER,ሰྐད:gan@Ч࣮ۋ྆༆ଲҍࣜն࿐211۽ӱ3௹ࡹഡཛଢ֥ሧᇹbቔᆀۋ྆େബ۠ದ֥ၩb105
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2010୍ֻ6௹表 1 样本的描述统计变量全部样本有医疗保险无医疗保险均值标准差均值标准差均值标准差总医疗支出(元)3416 518(7628 004)4723 342(9777 336)2711 579(6051 787)非零总医疗支出(元)3970 548(8088 568)5693 542(10474 908)3091 469(6370 471)非零自付医疗支出(元)2673 621(5548 119)2100 468(3648 767)2877 288(6069 715)医疗保险0 350(0 477)1 0000 0000 0000 000年龄(岁)83 102(10 017)80 360(9 509)84 582(9 975)男性0 488(0 500)0 658(0 474)0 397(0 489)配偶健在0 404(0 491)0 535(0 499)0 333(0 471)未受过正规教育0 404(0 489)0 239(0 425)0 494(0 498)职业: 教授a管理者等0 244(0 428)0 406(0 490)0 157(0 362) 工人0 437(0 494)0 476(0 499)0 416(0 491) 家务或其他(参照组)0 319(0 466)0 117(0 322)0 428(0 495)城市0 625(0 484)0 749(0 434)0 558(0 497)县城(参照组)0 375(0 484)0 251(0 434)0 442(0 497)年人均收入(元)5321 298(4077 369)6726 543(4364 605)4563 268(3699 307)与多名家庭成员同住0 561(0 496)0 491(0 500)0 598(0 490)自评健康: 非常好0 122(0 327)0 136(0 343)0 114(0 318) 好0 353(0 478)0 365(0 482)0 346(0 476) 一般0 334(0 472)0 344(0 475)0 328(0 470) 不好(参照组)0 347(0 476)0 355(0 479)0 342(0 475) 缺失0 052(0 222)0 043(0 203)0 057(0 231)日常活动能力: 无障碍0 716(0 451)0 783(0 412)0 680(0 466) 轻微障碍0 181(0 385)0 142(0 349)0 202(0 401) 严重障碍(参照组)0 103(0 304)0 075(0 263)0 118(0 323)慢性疾病: 高血压0 223(0 416)0 248(0 432)0 209(0 407) 糖尿病0 045(0 207)0 065(0 247)0 034(0 181) 心脏病0 158(0 365)0 200(0 400)0 135(0 342) 中风0 079(0 270)0 094(0 292)0 071(0 256) 肺炎a结核病0 137(0 344)0 157(0 364)0 127(0 333) 癌症0 007(0 081)0 011(0 103)0 004(0 066)吸烟0 381(0 485)0 451(0 498)0 344(0 474)父母最高寿命(岁)74 037(13 213)74 663(13 195)73 699(13 213)臂长(对数)3 911(0 131)3 930(0 144)3 901(0 122)童年医疗服务充足0 420(0 494)0 475(0 500)0 391(0 488)童年食物充足0 484(0 500)0 538(0 499)0 454(0 498)样本人数318231823182 ᇿ:۴ऌ2002 2005 ୍ᇏݓ୍ದࡲूӉ൰႕ཙၹטҰඔऌ!ᇏ60 100ෟ֥Ӭᆓ୍ದ१֥ඔऌᆜطটbၛ༯і2aі4b109
ߛ ڀaۅ :ݖ؇ླߎ൞Ⴕིླ?ᇕ౦ྙཌྷؓႋ:ਆ҆ଆaHeckmanဢЧ࿊ᄴଆބঔᅚ֥ဢЧ࿊ᄴଆb1 ਆ҆ଆնਈਬ၄ਏᆦԛߊਔෛࠏ༂ҵᆞྟ֥ࡌഡ,ູྩᆞᆃ၂໙ี,Duanetal.(1983)ิԛਆ҆ଆ,ֻ၂҆ٳႨprobitଆܙ࠹ದ൞ڎؿളਔ၄ਏᆦԛ:Ii=1( 1Ins+X#i 2+ui>0)(1)ෛࠏಠཛuiڛՖѓሙᆞٳ҃,ೂݔ၄ਏᆦԛնႿ0,Ii=1,ڎᄵIi=0bֻؽ҆ٳႨཌྟଆܙ࠹٤ਬ֥၄ਏᆦԛ(ؓඔ):log(Ei|Ii=1)= 1Ins+Z#i 2+vi(2)ෛࠏಠཛvi~N(0, 2v),Cov(ui,vi)=0bਆ҆ଆࡼਬބ٤ਬ֥၄ਏᆦԛٳ,ࡌഡ൞ڎཨٮ၄ਏڛༀބཨٮ؟ഒ၄ਏڛༀ֥थҦ൞ཌྷ৫֥b(2)ൔൌᇉഈܙ࠹ਔᄝ၄ਏᆦԛնႿ0่֥ࡱ༯,၄ਏᆦԛ่֥ࡱ௹ຬ,ၹՎࢳэਈ֥ш࠽ིႋ္൞่ؓࡱ၄ਏᆦԛ֥႕ཙb2 ဢЧ࿊ᄴଆೂݔದԛႿ၄ਏڛༀࡎ,۬ࠇᆀ࿙၄ਏڛༀ֥ь০ӱ؇֥ॉ੮,ളѨު٢ఙࣼ၄,၄ਏᆦԛູ0,Վൈૌۋྖ౿֥ᆇൌ֥၄ਏᆦԛمܴҩ,ᆃᇕሱ࿊ᄴྛູဢЧӁള࿊ᄴྟொҵbೂݔ҂ࡆၛྩᆞ,ࠎႿՎဢЧ֥ҕඔܙ࠹ࡼԛགྷொҵbဢЧ࿊ᄴଆᆻᄝྩᆞᆃ၂ொҵ,ଆႮ࿊ᄴٚӱބࢲݔٚӱ܋ܒӮbఃᇏ,࿊ᄴٚӱथקਔളѨ֥۱ุ൞ڎ࿊ᄴࣼ၄ՖطӁള၄ਏᆦԛ:Treatmenti=1( 1Insi+Z#i 2+ui>0)(3)Фࢳэਈ ൞ڎࣼ၄i!(Treatmenti)ູэਈ,౼ᆴ1սіࣼ၄ؿള၄ਏᆦԛ,ڎᄵ౼ᆴູ0;ࢳэਈູ၄ਏڛༀ֥ॖࠣྟބ۱ದ֥ഠ߶aࣜ࠶aࡲूሑঃbఃᇏّ႘၄ਏڛༀॖࠣྟ֥эਈູದ֥ंᇾνஆbაं֥ದཌྷб,ა؟ࡅ๖Ӯჴᇾ֥ದളѨൈ۷ॖି൳֞ࠣൈᅶܤ,ຓԛࣼ၄္۷ູь০bҕඔ 1ّ႘ਔ၄ਏЌགؓႿݓ୍ದࣼ၄࿊ᄴ֥႕ཙbၛສ࣮іૼ,Ќག๙ݖࢆ֮၄ਏڛༀ֥ࡎ۬ࢆ֮ਔࠆ֤၄ਏڛༀ֥ࣜ࠶ᅰθ,ᄹࡆਔ࿙၄ਏڛༀ֥ॖିྟbࢲݔٚӱܙ࠹ࣼ၄ದ֥၄ਏླ,ࣇ֒ളѨ۱ุ࿊ᄴࣼ၄ൈ,ૌҌିܴҩ֞ః၄ਏᆦԛ:log(Ei|Treamenti=1)= 1Insi+X#i 2+vi(4)ࢲݔٚӱ֥Фࢳэਈ൞ݖಀ၂୍֥၄ਏᆦԛ(Ei)֥ؓඔbࢳэਈູ۱ದ֥ഠ߶ࣜ࠶หᆘބࡲूሑঃbഠ߶ࣜ࠶หᆘᇶေЇও୍ਭaྟљa߾ၽa൬ೆa࢝ტඣa෮ᄝֹ֩;ࡲूሑঃᇶေЇও࠻ສѨൎބሱࡎ֥ࡲूሑঃbૌቋܱྏ֥ҕඔ 1ّ႘ਔ၄ਏЌགؓ၄ਏᆦԛ֥ቔႨbෛࠏಠཛuiބviڛՖؽົᆞٳ҃,ѩॖିཌྷܱ:Cov(ui,vi)∃0bဢЧ࿊ᄴଆܙ࠹่ࡱ֥၄ਏᆦԛ,ࠧࡌഡಆ҆ဢЧЧႋؿള၄ਏᆦԛ,ਬ၄ਏᆦԛ൞ದ࿊ᄴ٢ఙࣼ၄֥ࢲݔb3 ঔᅚ֥ဢЧ࿊ᄴଆࡌഡࡲूڄགູຓള֥҂০Ԋࠌ,ဢЧᇏದݖಀ၂୍ᇏളѨࠇ൳ഄ֥ۀੱູp(Pr(Sicki=1)=p),ીႵഄѨՖطᆇൌ၄ਏᆦԛູਬ֥ۀੱᄵ(ູ1-p)b࿊ᄴٚӱൈ൳֞ࡲूڄགބࣼ၄࿊ᄴ֥႕ཙ,ၹՎӁള၄ਏᆦԛ֥ۀੱູದളѨࠇ൳ഄѩ࿊ᄴࣼ၄֥ۀੱ:Treatmenti=1( 1Insi+Z#i 2+ui>0)(5)Pr(Ei>0)=p%Pr(Treatmenti=1)(6) ࢲݔٚӱܙ࠹ࣼ၄ದ֥၄ਏླ:log(Ei|Sicki=1,Treamenti=1)= 1Insi+X#i 2+vi(7) ෛࠏಠཛ֥ࡌഡၛࠣ༢ඔ֥ࢳაဢЧ࿊ᄴଆཌྷbࡹ৫ࠞնරಖݦඔೂ༯:L( , , 2,!)=110
2010୍ֻ6௹ E>0Ins#&1i+Zi 2+!(log(Ei)- 1Insi-X#i 2)1ilog(Ei)- 1Insi-X#i 2p∀%1-!2 2 %# E=0%1-&p∀( i1Insi+Z#i 2)(8) ૌႨࠞնරಖܙ࠹ٚمটܙ࠹ھଆbঔᅚ֥ဢЧ࿊ᄴଆЇಸਔࡲूದᆇൌ၄ਏᆦԛູਬބഄѨದ٢ఙࣼ၄Ֆط၄ਏᆦԛູਬਆᇕ౦ྙbaൌᆣٳ༅ࢲݔದૌ۴ऌሱദ֥ࡲूሑঃ࿊ᄴ൞ڎҕࡆࠇᆀҕࡆޅᇕ၄ਏЌག,০ႨЌགದܴҩ҂֥֞ದྐ༏ቓԛႵ০Ⴟሱദ֥࿊ᄴ,ᆃᇕሱ࿊ᄴ֥ྛູࡼ֝ᇁ၄ਏᆦԛٚӱᇏ֥ଽളྟ໙ีbЧ໓࣮ؓའ൞ݓ60ෟၛഈ୍֥ದ,ႮႿૌཚ൳֥၄ਏЌག൞࠹߃ࣜ࠶ุᇅ༯ၛসܱ༢ູࠎԤ֥܄ٮ၄ਏࠇᆯ۽সЌ၄ਏ,ࠫެ҂ॖି۴ऌሱദࡲू֩ၹሱྛ࿊ᄴ၄ਏЌགbၹՎ,ᆃ၂࠹߃ࣜ࠶༯֥၄ਏЌགᇅ؇္ྸॖၛቔູམ֥,ஆԢ࿊ᄴ֥,࣮၄ਏЌགؓ၄ਏᆦԛ႕ཙ֥ሙഠ߶ൌဒbဢЧᇏधն؟ඔದᄝ1989୍၄ਏЌགႄ ೆٮႨٳք!ބ1998୍Ӭᆓᆯ۽ࠎЧ၄ਏЌགڿ۪భၘࣜྨb1989୍,78 5%֥ᄻࣜ۽ቔ֥ଳྟӑݖྨ୍ਭ60ෟ,90 6%֥୯ྟӑݖਔ55ෟbဢЧᇏ෮Ⴕದᄝ1998୍Ӭᆓ၄ਏЌགڿ۪ൈၘӑݖਔྨ୍ਭbದ֥၄ਏЌགሑࠎЧ໗ק҂эbဢЧᇏದم۴ऌሱദࡲूሑঃ࿊ᄴ၄ਏЌག,ၹՎૌႵॖିࢹՎஆԢЌགބࡲूᆭࡗ֥ཟၹݔܱ༢bႮႿ2007୍ӬᆓंࠎЧ၄ਏЌག൫ׄषᅚၛభ,܄܋၄ਏЌག൞ၛসܱ༢ູࠎԤ֥,ໃᄻ۽ቔࠇ൞ၘࣜྨ֥ದم๙ݖࣼြ֥ࣥҕაྍ֥၄ਏЌགb൞,ႮႿఒြ֥Ӂ֚оaࣜႏ,ھఒြჰЧཚ൳၄ਏЌག֥ದॖିാಀ၄ਏЌག,ᆃ၂Ќགሑ֥ֆཟэॖି߶ૌ֮ܙЌགؓದࡲू֥ЌቔႨb1 ၄ਏЌགބࡅ๖ሱڱ၄ਏᆦԛ၄ਏЌག๙ݖڄགٳ֥ᇅ؇νஆ,ࢆ֮ਔ၄ਏڛༀ֥ൌ࠽ࡎ۬,Ֆطࡨഒਔದ֥ࡅ๖ሱڱ၄ਏᆦԛb2738໊ದᄝݖಀ၂୍ᇏؿളਔ၄ਏᆦԛ,ఃᇏ316໊ದ֥ࡅ๖ሱڱ၄ਏᆦԛູਬbၹູሱڱ၄ਏᆦԛູਬ൞ದᆇൌ֥ሱڱ၄ਏᆦԛ,෮ၛૌ࿊ᄴਆ҆ଆটٳ༅ದ֥ሱڱ၄ਏᆦԛbі2ֻ1ਙބֻ2ਙ۳ԛਔದࡅ๖ሱڱ၄ਏᆦԛ(ؓඔ)֥ਆ҆ଆ֥ܙ࠹ࢲݔ,აЌགದཌྷб,ཚ൳၄ਏЌག֥ದࡅ๖ሱڱ၄ਏᆦԛཁᇷࢆ֮43%;ሱࡲूሑঃ ٤ӈݺ!ބ ݺ!֥ದ,ఃࡅ๖ሱڱ၄ਏᆦԛٳљ༯ࢆ46%ބ27%b၄ਏЌགؓሱڱ၄ਏᆦԛ֥႕ཙࣇՑႿਅݺ֥ࡲूሑঃbߑႵતྟѨ֥ದ֥ሱڱ၄ਏᆦԛཁᇷᄝᄹࡆbοᅶဢЧᇏದ୍नࡅ๖ሱڱ၄ਏᆦԛ2674ჭ࠹ෘ,ཚ൳၄ਏЌག֥ದ୍֥ࡅ๖ሱڱ၄ਏᆦԛࡨഒ1149ჭb2 ၄ਏЌགބሹ၄ਏᆦԛі2ֻ3ਙބֻ4ਙ۳ԛਔಆ҆ဢЧ֥ਆ҆ଆࢲݔbֻ၂҆ٳ,Ⴕ၄ਏЌག֥ದؿള၄ਏᆦԛ֥ۀੱࡨഒ7%;طሱࡲ ू٤ӈݺ!֥ದؿള၄ਏᆦԛ֥ۀੱбࡲू ҂ݺ!֥ದ֮7%;ೂݔໃؿള၄ਏᆦԛ൞ၹູദุࡲूaીႵࠥѨ֥߅,ପહ၄ਏЌགؓࡲू֥႕ཙږ؇აሱࡲ ू٤ӈݺ!ཌྷ֒bՖ൙࢝൱aܵᆀ֩ᆯြ֥ದؿള֥၄ਏᆦԛбՖ൙ࡅༀসࠇఃᆯြ֥ದۚ10%bֻؽ҆ٳ,ཚ൳၄ਏЌག֥ದ,ఃሹ၄ਏᆦԛб၄ਏЌག֥ದཁᇷᄹࡆ28%;ሹ၄ਏᆦԛၛؽՑ౷ཌ֥ྙൔෛ୍ਭᄹӉ,୍ದ୍֥ਭૄᄹࡆ၂ෟ,ሹ၄ਏᆦԛनᄹӉ2%,94ෟղ֞פׄ,ᆭުሹ၄ਏᆦԛෛ୍ਭᄹӉط༯ࢆ;ྟљބ൳࢝ტӱ؇ၛࠣंᇾᄝӬ൧ࠇཅӬؓ၄ਏᆦԛཁᇷ႕ཙ;ބᇾ֥ದ၄ਏᆦԛᄹࡆ20%;ದ60ෟᆭభՖ൙֥ᇶေᆯြؓ၄ਏᆦԛ֥႕ཙࢠն,აՖ൙ࡅༀসࠇఃᆯြ֥ದཌྷб,Ֆ൙࢝൱aܵᆀ֩ᆯြ֥ದ111
ߛ ڀaۅ :ݖ؇ླߎ൞Ⴕིླ?表 2 三种模型估计的医疗保险对自付医疗支出和总医疗支出的影响两部模型:自付支出两部模型:总支出样本选择:总支出扩展选择:总支出第一部分第二部分第一部分第二部分选择方程支出方程选择方程支出方程医疗保险-1 673***-0 430***-0 307***0 279***-0 322***0 349***-0 620***0 371***(0 141)(0 118)(0 083)(0 103)(0 083)(0 112)(0 148)(0 077)年龄0 0050 058***0 024**0 065***0 027**0 060***0 045**0 059***(0 026)(0 014)(0 012)(0 016)(0 011)(0 017)(0 021)(0 014)年龄平方0 000-0 001***-0 000*-0 001***-0 000**-0 001**-0 001*-0 001***(0 001)0 0000 0000 0000 0000 0000 0000 000男性(0 114)0 027-0 113*0 048(0 099)0 073(0 153)0 076(0 092)(0 080)(0 062)(0 067)(0 068)(0 070)(0 117)(0 075)已婚0 1580 0970 0260 200***0 0330 197***0 1290 185**(0 099)(0 066)(0 074)(0 055)(0 072)(0 060)(0 122)(0 073)未受教育(0 120)(0 078)(0 050)(0 057)(0 041)(0 046)(0 013)(0 051)(0 107)(0 077)(0 063)(0 072)(0 064)(0 077)(0 110)(0 073)管理者等-0 388***0 253**0 458***0 379***0 461***0 280**0 846***0 258**(0 129)(0 102)(0 118)(0 120)(0 115)(0 115)(0 213)(0 107)工人(0 025)0 1420 175**0 174*0 176**0 1390 353**0 125(0 119)(0 089)(0 076)(0 093)(0 080)(0 098)(0 138)(0 081)城市居民0 202***0 041(0 020)0 076(0 015)0 079(0 074)0 087(0 074)(0 066)(0 119)(0 060)(0 117)(0 074)(0 102)(0 071)人均收入(对数)0 129-0 485***-1 114**-0 419***-1 081**-0 366***-2 124**-0 378***(0 145)(0 095)(0 458)(0 097)(0 462)(0 104)(1 001)(0 143)人均收入平方(0 008)0 039***0 068**0 037***0 066**0 034***0 129**0 035***(0 012)(0 007)(0 029)(0 007)(0 029)(0 007)(0 061)(0 010)自评健康非常好(0 183)-0 463***-0 281**-0 409***-0 279**-0 340***-0 357**-0 341***(0 141)(0 115)(0 117)(0 117)(0 113)(0 121)(0 161)(0 116)自评健康好-0 191*-0 268***(0 092)-0 266***(0 092)-0 246***(0 137)-0 244***(0 108)(0 068)(0 072)(0 079)(0 070)(0 080)(0 140)(0 087)自评健康一般(0 049)-0 211**0 097(0 116)0 097(0 137)0 190-0 141*(0 117)(0 101)(0 071)(0 088)(0 069)(0 090)(0 161)(0 085)高血压(0 011)0 1280 1490 171*0 160*0 1420 413**0 126*(0 071)(0 095)(0 091)(0 091)(0 090)(0 098)(0 195)(0 075)糖尿病0 446**0 619***0 438***0 632***0 477***0 559***3 7380 540***(0 208)(0 151)(0 154)(0 129)(0 160)(0 160)(22 844)(0 141)心脏病0 0620 304***0 0100 354***0 0120 355***0 1160 344***(0 113)(0 073)(0 114)(0 063)(0 112)(0 064)(0 155)(0 085)中风0 1380 431***0 300**0 458***0 289**0 402***0 4380 409***(0 143)(0 088)(0 148)(0 085)(0 147)(0 101)(0 279)(0 109)肺炎0 0030 131*0 1360 1470 1490 1190 295*0 115(0 077)(0 079)(0 098)(0 097)(0 101)(0 107)(0 176)(0 085)癌症(0 281)0 945***0 5330 4810 5830 3983 1100 392(0 271)(0 296)(0 442)(0 344)(0 387)(0 335)(23 076)(0 342)家庭成员同住0 0550 106**0 104*0 118(0 073)(0 052)(0 056)(0 092)相关系数-0 450*-0 312***(0 220)(0 170)生病概率p0 938***(0 014)样本数2738318231823182 ᇿ:ওݼᇏБ֥ۡѓሙҵ൞ࣜݖclusterטᆜ֥໗ࡲѓሙҵ*;սіᄝ10%ဒඣഈཁᇷ**;ᄝ5%ඣഈཁᇷ***;ᄝ1%ඣഈཁᇷ;ః॥ᇅэਈ,സٺྴэਈbၛ༯і4aі5bఃᇏ2738໊ದᄝݖಀ၂୍ᇏሹ၄ਏᆦԛնႿ0,444໊ದሹ၄ਏᆦԛູ0bؿള၄ਏᆦԛ֥ದᇏ,316໊ದࡅ๖ሱڱ၄ਏᆦԛູ0,2422໊ದሱڱ၄ਏᆦԛնႿ0b112
2010୍ֻ6௹ၛࠣՖ൙۽ြস֥ದ֥၄ਏᆦԛٳљᄹࡆ38%ބ17%;၄ਏᆦԛ֥൬ೆྟູ0 19,൬ೆૄᄹࡆ10%,၄ਏᆦԛनࡼᄹࡆ1 9%,ෙಖ၄ਏᆦԛ္ၛؽՑ౷ཌ֥ྙൔෛ൬ೆᄹӉ,ቋ֮ׄԛགྷᄝ൬ೆ֥2%ٳ໊ඔᆭభ,ՎުဢЧᇏधն؟ඔದ֥၄ਏᆦԛෛ൬ೆᄹࡆᄹࡆॹbაሱࡲूሑঃ ҂ݺ!ཌྷб,ሱࡲूሑঃ ٤ӈݺ!֥ሹ၄ਏᆦԛཁᇷ༯ࢆ41%,ሱࡲूሑঃ ݺ!֥༯ࢆ27%;Վຓ,ቔູޙਈࡲू֥ᆷѓ֥તྟѨؓ၄ਏᆦԛ္Ⴕཁᇷ႕ཙ,ߑႵۚ࿓aบ୕ѨaྏᄣѨބᇏڄ֥ದ၄ਏᆦԛٳљᄹࡆ17%a63%a35%ބ46%bі2ֻ5ਙބֻ6ਙ۳ԛਔဢЧ࿊ᄴଆ֥ܙ࠹ࢲݔ,ਆٚӱෛࠏ༂ҵཛ֥ཌྷܱ༢ඔܙ࠹ᆴູ-0 45,ѓሙҵູ0 22,ᄝ10%֥ཁᇷඣഈ҂֩Ⴟਬb࿊ᄴٚӱᇏّ႘၄ਏڛༀॖࠣྟ֥эਈ ა؟ࡅ๖Ӯჴᇾ!ᄝ10%֥ཁᇷඣഈؓࣼ၄࿊ᄴႵᆞཟ֥႕ཙbႵ၄ਏЌག֥ದ֥၄ਏᆦԛбЌགದᄹࡆ35%,οᅶဢЧ୍न၄ਏᆦԛ3417ჭ,၄ਏЌག୍ದ୍֥၄ਏᆦԛᄹࡆਔ1196ჭ(35%)bఃࢳэਈ֥႕ཙٚཟބږ؇აਆ҆ଆ֥ࢲݔཌྷ࣍bі2ֻ7ਙބֻ8ਙ۳ԛਔঔᅚ֥ဢЧ࿊ᄴଆ֥ܙ࠹ࢲݔbದݖಀ၂୍ߑѨ֥ۀੱܙ࠹ᆴູ0 94,ᄝ1%֥ඣഈཁᇷ,ᆃඪૼᇀഒႵ6%֥ದ൞ࡲू,֥ݖಀ၂୍ᇏીႵഄѨؿള,ၹՎໃؿളᆇൌ֥၄ਏᆦԛbဢЧᇏ86%֥ದݖಀ၂୍֥၄ਏᆦԛնႿਬ,ࠧಒൌթᄝ҆ٳದളѨ,ުીႵࣼ၄ࣉطીႵؿള၄ਏᆦԛbߑѨۀੱ֥ܙ࠹ࢲݔဒᆣਔܱႿਬᆦԛֻ֥ᇕҩ,ࠧਬᆦԛ࠻Їওਔᆇൌᆦԛ,္Їওਔದ࿊ᄴྟࣼ၄֥ࢲݔbၹՎ,ঔᅚ֥ဢЧ࿊ᄴଆ۷ൡކЧ࣮b۴ऌঔᅚ֥ဢЧ࿊ᄴଆ,ཚ൳၄ਏЌག֥ದ,ఃሹ၄ਏᆦԛб၄ਏЌག֥ದཁᇷᄹࡆ37%,οᅶဢЧ୍न၄ਏᆦԛ3417ჭ,၄ਏЌག୍ದ୍֥၄ਏᆦԛᄹࡆਔ1264ჭ;ሹ၄ਏᆦԛၛؽՑ౷ཌ֥ྙൔෛ୍ਭᄹӉ,୍ದ୍֥ਭૄᄹࡆ၂ෟ,ሹ၄ਏᆦԛनᄹӉ2%,94ෟղ֞פׄ;ྟљa൳࢝ტӱ؇ၛࠣंᇾᄝӬ൧ࠇཅӬؓ၄ਏᆦԛཁᇷ႕ཙ;ބᇾ֥ದ၄ਏᆦԛᄹࡆ19%;ದ60ෟᆭభՖ൙֥ᇶေᆯြؓ၄ਏᆦԛ֥႕ཙࢠն,აՖ൙ࡅༀসࠇఃᆯြ֥ದཌྷб,Ֆ൙࢝൱aܵᆀ֩ᆯြ֥ದ֥၄ਏᆦԛᄹࡆ26%;၄ਏᆦԛ֥൬ೆྟູ0 20,൬ೆૄᄹࡆ10%,၄ਏᆦԛनࡼᄹࡆ2%,ဢЧᇏ98%ၛഈ֥ದ֥၄ਏᆦԛෛ൬ೆᄹࡆᄹࡆॹbაሱࡲूሑঃ ҂ݺ!ཌྷб,ሱࡲूሑঃ ٤ӈݺ!֥ሹ၄ਏᆦԛཁᇷ༯ࢆ34%,ሱࡲूሑঃ ݺ!֥༯ࢆ24%;Վຓ,ቔູޙਈࡲू֥ᆷѓ֥તྟѨؓ၄ਏᆦԛ္Ⴕཁᇷ႕ཙ,ߑႵۚ࿓aบ୕ѨaྏᄣѨބᇏڄ֥ದ၄ਏᆦԛٳљᄹࡆ13%a54%a34%ބ41%b3 ၄ਏЌགބളթӻ࿃ൈࡗೂభ෮ඍ,ေ߭ճЧ໓࣮֥ᇶေ໙,ีཚ൳၄ਏЌག֥ದࢠ֥ۚ၄ਏᆦԛ൞ݖ؇֥၄ਏླߎ൞ކ֥၄ਏཨٮ,ૌླေဒ၄ਏЌགބࡲूࢲݔᆭࡗ֥ܱ༢bೂݔཚ൳၄ਏЌག,ᄹࡆ၄ਏᆦԛཁᇷิۚਔࡲूඣ,ૌಪູᆃ၂ᆦԛ֥ᄹࡆ൞Ⴕི֥b2൮༵۳ԛਔᆰܴ֥Kaplan Meierളթݦඔbޘᇠսіದᄝ2002୍ࢤ൳טҰު֥42۱ᄅଽ(ჿ3୍)ӻ࿃ളթ֥ሑঃ,ሺᇠսіളթۀੱbႵЌག֥ದ֥ളթۀੱᇔۚႿЌགದ,ᆃ၂ҵएෛሢൈࡗ֥၍҂؎ঔնb০ႨKaplan Meierളթݦඔ,֤֞नളթӻ࿃ൈࡗ֥٤ҕඔܙ࠹:tre=∋maxS^(t)dt(9)0ఃᇏ,tmax൞ဢЧᇏॖၛܴҩ֥֞ቋնӻ࿃ൈࡗbႮႿKaplan Meierളթݦඔקၬᄝ[0,tmax]ᆭࡗ,(9)ൔࠒٳ൳֞ቋնӻ࿃ൈࡗ֥ཋᇅbܴ֒ҩࢲඏնਈܴҩؓའಯಖࡲᄝ,ളթӻ࿃ൈࡗԛགྷնਈാൈ,൳ཋ֥नളթӻ࿃ൈࡗФ֮ܙbູक़ڛᆃ၂໙ี,ૌഡӑݖtmaxᆭު֥Kaplan Meierളթݦඔၛᆷඔݦඔ֥ྙൔঔᅚ֞ളթ113
ߛ ڀaۅ :ݖ؇ླߎ൞Ⴕིླ?ۀੱູ0֥ൈख़,ѩ๙ݖ࠹ෘঔᅚ֥ളթݦඔটטᆜാඔऌջট֥֮ܙ֥नളթӻ࿃ൈࡗbі3ٳљ۳ԛਔဢЧᇏ൳ཋ֥नളթӻ࿃ൈࡗބঔᅚ֥नളթӻ࿃ൈࡗbοᅶ൳ཋ֥Kaplan Meierളթݦඔ࠹ෘ,ႵЌག֥ದ֥नളթൈࡗбЌགದ؟3۱ᄅ,95%֥ᇂྐࡗ҂ᇗކ,ᆃඪૼႵ၄ਏЌག֥ದႵૼཁ֥ളթႪ൝bᆃ၂Ⴊ൝οᅶঔᅚ֥Kaplan Meierളթݦඔ࠹ෘ۷ູૼཁ,ႵЌག֥ದ֥नളթൈࡗбЌགದӉ5୍b2 Kaplan Meierളթݦඔ表3平均生存持续时间样本数受限预期寿命(月份)标准差95%置信区间扩展预期寿命(月份)无医疗保险204633 160 2732 6333 6893 66有医疗保险110636 120 3135 5236 72153 62合计315234 200 2133 7934 60109 50 ॉ੮֞ࡲू൳֞Ԣ၄ਏЌགຓᇙ؟ၹ֥႕ཙ,ೂഠ߶ࣜ࠶ሑঃaളࠃٚൔބߌ,֩ૌ࿊ᄴCoxб২ڄགଆ୍ؓದ֥ࡲ,ूࠧളթӻ࿃ൈࡗ(ᄅٺ)ࣉྛ؟ၹ֥݂߭ٳ༅bႮႿࡥૼ֥ྙൔބ࠹ෘഈ֥ॖྛྟ,Coxଆଢభಯ൞ቋ൳Ԍ֥϶ҕඔളթٳ༅ଆᆭ၂bھଆࡌഡࢳэਈაࠎሙڄགݦඔॖӰ,ܴҩᆴi֥ඵວڄགݦඔ:ູh(t|xi)=h0(t)exp(xi )(10)ఃᇏ, ൞݂߭ٚӱᇏ֥րܙ༢ඔbؓࠎሙڄགݦඔh0(t)֥ҕඔྙൔ҂ቓหљ֥ࡌק,ླܙ࠹,ڄགݦඔაൈࡗt֥ܱ༢ીႵหљေ,ॖၛ൞ၩྙൔ,ᆺေᆃ၂ྙൔؓ෮Ⴕܴҩؓའཌྷbაҕඔളթٳ༅ଆཌྷб,϶ҕඔ֥Coxଆ֥Ⴊ൝ᄝႿླؓࠎሙڄགݦඔh0(t)ቓޅҕඔྙൔ֥ࡌഡ,Ⴍః൞ᄝૌၛؓڄགݦඔ֥ྙൔቓԛކ֥ࡌഡ֥ൈީbఃᇏ,exp(xi )ູཌྷؓڄག,xi ູཌྷؓڄག֥ؓඔbі4۳ԛਔCoxб২ڄགଆ֥ܙ࠹ࢲݔ,ଆ1ቔູࠎሙଆ,ໃࡆೆսіࡲूሑঃ֥эਈ;ॉ੮֞ࡲूሑঃؓളթۀੱ֥ᇗေطӉ௹֥႕ཙ,ෛުଆᇏૌ҂ࣇ॥ᇅਔದ֒భ֥ࡲूሑঃaࡲू༝,ܸߎ॥ᇅਔದᄪ୍֥ࡲूaႏအaളࠃ่ࡱ֩ࡲूཌྷܱၹ(Guetal.,2009)bଆ2॥ᇅਔሱࡲूaતྟѨൎބ་ൎ;ଆ3ᄹࡆਔರӈሱି৯;ଆ4ࡆೆਔڳଛ֥ቋۚ൰ଁ,ቔູದࡲूӉ൰ࠎၹ֥սэਈ;໓ངᇏӈႨദۚࠇфӉটቔູᄪ୍ႏအሑঃ֥࣍ර,ॉ੮֞фӉбദۚࢠഒ൳֞ۚਭ֥႕ཙ,ၹՎᆃ၂эਈᄝ୍࿐࣮ᇏФ௴ђҐႨ(HuangandElo,2009),ଆ5ᇏ॥ᇅਔᆃ၂эਈ;ቋ,ުଆ6॥ᇅਔದ֥Ⴜ୍ളࠃ่ࡱ,ૌҐႨਔ໙जᇏ֥߭ි໙,ี ୍൞ڎॖၛࠆ֤ԉቀ֥၄ਏڛༀ!ބ ୍൞ڎॖၛࠆ֤ԉቀ֥ൊ!টޙਈb҂ଆࠎЧ֤֞ཌྷ֥ࢲં,ࢲݔ໗ࡲ,ၹՎૌᇶေٳ༅ଆ6֥ࢲݔbཚ൳၄ਏЌག֥ದ,აЌག֥ದཌྷб,ఃඵວڄགࡼࡨഒ19%;୍ਭૄᄹࡆ၂ෟ,ڄགᄹࡆ8%;ଳྟ֥ඵວڄགб୯ྟۚ35%;ၘ߾ބᇾ֥ದ֥ඵວڄགࢆ֮17%;ंᇾᄝӬ൧֥ದ֥ڄགбंᇾᄝཅӬ֥ದ֮12%;ሱࡲूؓڄག႕ཙཁᇷ,ሱࡲ ू٤ӈݺ!a ݺ!ބ ၂Ϯ!֥ದ֥ඵ114
2010୍ֻ6௹表 4 Cox比例风险模型估计的医疗保险对生存持续时间模型1模型2模型3模型4模型5模型6无健康现状自评健康和疾病日常自理能力父母寿命臂长早期生活条件医疗保险0 787***0 788***0 805**0 805**0 805**0 807**(0 063)(0 073)(0 070)(0 070)(0 069)(0 071)年龄1 161***1 150***1 146***1 146***1 145***1 145***(0 033)(0 031)(0 031)(0 031)(0 031)(0 031)年龄平方0 999***0 999**0 999***0 999***0 999***0 999***(0 000)(0 000)(0 000)(0 000)(0 000)(0 000)男性1 289**1 325***1 403***1 401***1 364**1 349**(0 129)(0 139)(0 163)(0 165)(0 165)(0 163)汉族1 0131 0210 9650 9680 9650 954(0 142)(0 162)(0 152)(0 154)(0 151)(0 154)已婚并和配偶同住0 8820 816**0 829**0 830**0 827**0 827**(0 076)(0 068)(0 070)(0 071)(0 070)(0 069)未受过正规教育1 0300 9700 9620 9610 9620 951(0 091)(0 093)(0 100)(0 099)(0 100)(0 100)教授a管理者等0 8670 8610 8370 8380 8350 843(0 134)(0 146)(0 141)(0 143)(0 144)(0 146)工人1 0371 0051 0041 0041 0011 005(0 108)(0 107)(0 108)(0 108)(0 109)(0 110)城市居民0 9350 9250 883*0 883*0 880*0 881*(0 074)(0 065)(0 066)(0 066)(0 066)(0 064)人均收入(对数)0 8850 8810 9120 9140 9210 922(0 253)(0 239)(0 230)(0 232)(0 233)(0 232)人均收入平方1 0081 0091 0061 0061 0061 006(0 019)(0 018)(0 016)(0 017)(0 016)(0 016)自评健康:非常好0 355***0 443***0 443***0 441***0 442***(0 051)(0 066)(0 066)(0 065)(0 065)自评健康:好0 439***0 540***0 540***0 538***0 542***(0 051)(0 073)(0 073)(0 071)(0 071)自评健康:一般0 614***0 705***0 705***0 703***0 709***(0 055)(0 062)(0 062)(0 061)(0 061)高血压0 9370 9280 9290 9280 929(0 084)(0 075)(0 075)(0 075)(0 074)糖尿病1 325**1 403**1 406**1 401**1 398**(0 162)(0 192)(0 190)(0 190)(0 192)心脏病0 9750 9880 9880 9830 988(0 075)(0 075)(0 075)(0 072)(0 070)中风1 278*1 0451 0471 0441 039(0 164)(0 139)(0 143)(0 141)(0 138)115
ߛ ڀaۅ :ݖ؇ླߎ൞Ⴕིླ?续表4模型1模型2模型3模型4模型5模型6无健康现状自评健康和疾病日常自理能力父母寿命臂长早期生活条件肺炎0 9290 9060 9070 9060 902(0 068)(0 070)(0 070)(0 070)(0 069)癌症1 3110 9780 9800 9860 978(0 595)(0 452)(0 453)(0 452)(0 447)吸烟1 124*1 122*1 132*1 132*1 134*1 136*(0 077)(0 078)(0 076)(0 076)(0 077)(0 076)日常自理无障碍0 407***0 407***0 406***0 404***(0 055)(0 055)(0 055)(0 055)日常自理轻微障碍0 600***0 599***0 597***0 595***(0 078)(0 077)(0 077)(0 078)父母最高寿命0 9990 9990 999(0 002)(0 002)(0 002)臂长(对数)1 3941 383(0 527)(0 513)童年医疗服务充足0 980(0 074)童年食物充足0 927(0 089)样本数312531523152315231523152 ᇿ:іᇏБ֥ۡ൞ඵວб(hazardratio)bວڄགٳљ൞ሱࡲू ҂ݺ!֥ದ֥44%a54%ބ71%;ߑႵบ୕Ѩ֥ದ֥ඵວڄགᄹࡆ41%;ݖಀ་ࠇགྷᄝಯᄝ་֥ದ֥ඵວڄགᄹࡆ14%;ರӈሱି৯ᅰθބັᅰθ֥ದ֥ඵວڄག,൞ᇗᅰθ֥ದ֥41%ބ60%bఃაࡲूཌྷܱ֥эਈ,ڳଛ֥ቋۚ൰ଁaфӉၛ୍ࠣൈ௹֥ളࠃ่ࡱؓඵວڄག֥႕ཙѩ҂ཁᇷbೂі1෮ൕ,Ԣ൞ڎཚ൳၄ਏЌགᆭຓ,ਆোದᄝఃٚ૫֥หᆘ္թᄝሢૼཁ֥ҵၳb୍ਭ൞႕ཙ୍ದඵວੱ֥ᇗေၹᆭ၂,ဢЧᇏཚ൳Ќག֥ದ֥न୍ਭૼཁ֮ႿЌག֥ದbႵЌག֥ದ൳࢝ტඣन္ࢠ,ۚऎС۷؟֥Ќࡲᆩ്ބҐ౼ყٝծീ֥ି৯bᆃ၂ဢЧ࿊ᄴྟொҵࡼ֝ᇁҕඔܙ࠹֥ொ༂bЧ࣮ҐႨౠཟٳඔ֥ٚمؓဢЧ࿊ᄴྟொҵࡆၛྩᆞb൮༵Ⴈlogitଆܙ࠹ౠཟٳඔb∀ູਔ۷ݺֹܙ࠹ౠཟٳඔ,ܙ࠹ᇏᄹࡆਔྟљa࢝ტބ୍ਭၛࠣᆯြބ࢝ტ֥֩ࢌҭཛbႵaЌག֥ਆোದ֥ౠཟٳඔ֥܋ࡗູ(0 014,0 937),۴ऌౠཟٳඔ֥ᄝ܋ࡗଽࣉྛbૌҐႨਔႵԄ؇֥࣍ਣ֥ٚم,ᆃᇕٚمሸކਔԄ؇ބ࣍ਣ֥Ⴊׄ,ᄝնဢЧ༯Ҡቔྟ఼bՖު֥ဢЧ֥૭ඍ࠹(ॖၛुԛ,ႵaЌག֥ದ֥หᆘҵၳૼཁ෪ཬ,∀ೂླlogitଆ֥ౠཟٳඔ֥ܙ࠹ࢲݔ,౨ཟቔᆀ෬౼b(ೂླު֥ဢЧ֥૭ඍ࠹,౨ཟቔᆀ෬౼b116
2010୍ֻ6௹ն҆ٳэਈೂ୍ਭaྟљaa࢝ტඣaंᇾֹބሱࡲूཁᇷҵљbಆ҆ဢЧᇏཚ൳Ќག֥ದ֥न୍ਭбЌགದ֮4 22ෟ,ఃඵວੱ֥ҵၳޓॖି൞Ⴎਆোದ୍ਭࢲܒ֥༢ྟҵၳᄯӮ֥bު֥ဢЧᇏ,ཚ൳Ќག֥ದބЌགದ୍֥ਭҵए෪ཬᇀ0 72ෟ,ھҵၳᄝ࠹ഈ҂ᄜཁᇷbՖ൙࢝൱aܵᆀ֩ᆯြ֥бᇗಯթᄝҵၳ,ھҵၳᄝ10%ඣഈཁᇷ;ਆোದ֥൬ೆҵၳᄝ1%ඣഈཁᇷbު֥ဢЧᇏਆোದ֥ॖܴҩหᆘ۷ູࢤ࣍,ॖбྟᄹࡆbࠎႿဢЧ֥ളթٳ༅ᄝ၂קӱ؇ഈᇗࡹਔෛࠏൌဒ֥ࠏᇅ,ࢆ֮ਔဢЧ࿊ᄴྟொҵbі5۳ԛਔCoxଆ֥ܙ࠹ࢲݔ,ဢЧҐႨਔު֥ဢЧ,ଆഡקაі4ཌྷbཚ൳၄ਏЌག֥ದ,აЌག֥ದཌྷб,ఃඵວڄགࡨഒ17% 19%bဢЧ֥ܙ࠹ࢲݔіૼ,၄ਏЌགؓඵວੱ֥ڵིႋ,൳֞ဢЧ࿊ᄴྟொҵ֥႕ཙ,႕ཙࢠཬ;ؓᆃ၂ིႋ֥ܙ࠹ࢲݔ໗ࡲॖौb表5Cox比例风险模型估计的医疗保险对生存持续时间:匹配样本模型1模型2模型3模型4模型5模型6无健康现状自评健康和疾病日常自理能力父母寿命臂长早期生活条件医疗保险0 807**0 810*0 826*0 828*0 828*0 826*(0 083)(0 098)(0 091)(0 091)(0 091)(0 089)样本数162616261626162616261626 ᇿ:ဢЧ۴ऌܙ࠹֥ౠཟٳඔႨႵԄ؇֥࣍ਣطট,܋1626ದ,ఃᇏႵaЌག֥ದ۲813ದbіᇏБ֥ۡ൞ඵວбb۴ऌ(11)ൔ,ૌ০Ⴈঔᅚ֥Kaplan Meierളթݦඔ࠹ෘਔ҂Ќགրმ֥ದ,οᅶളթۀੱࡆಃ֥၄ਏᆦԛ,္ࣼ൞ᄝದളթᇀဢЧन୍ਭ่֥ࡱ༯,οᅶܙ࠹֥ളթۀ,ੱᆰᇀඵວᆭభ֥ሹ၄ਏᆦԛ,ऌՎࣉྛሹ֥ࡲूೆ Ӂԛٳ༅bဢЧದ֥न୍ਭູ83ෟ,۳קದളթᇀᆃ၂ဢЧन୍ਭ,ૌႨঔᅚ֥Kaplan Meierളթݦඔ֤֞ದളթᇀ༯၂۱ൈ௹(ᄅٺ)֥ۀੱ,۴ऌ҂୍ਭ֥၄ਏᆦԛ,ૌ࠹ෘԛཚ൳၄ਏЌག֥ದοളթۀੱࡆಃ֥नሹ၄ਏᆦԛູ64689ჭ,၄ਏЌག֥ದ֥၄ਏᆦԛູ42198ჭ,ཌྷҵ22491ჭ,ყ௹൰ଁཌྷҵ5୍b۴ऌൗࢸളቆᆮ֥࠹,ૅݓ2000 2006୍ದ१ყ௹൰ଁՖ77ෟᄹࡆ֞78ෟ,ದनሹ၄ਏᆦԛᄹࡆਔ12894ૅჭbႮՎॖ,ݓཚ൳၄ਏЌག֥Ӭᆓ୍ದ,ః၄ਏᆦԛཁᇷႵֹིᄹࣉਔࡲूሑঃbt∃Expenditure=∋maxS^(t|Insured)dt%E[Expenditure(age)|Insured,x , z]dt- 0t∋maxS^(t|Uninsured)dt%E[Expenditure(age)|Uninsured, x, z]dt(11)0ੂaࢲ ં๙ݖݓ࠽ޘཟбࢠ,ૌؿགྷ,ݓ၄ਏᆦԛؓࡲू֥ш࠽Ӂԛࢠ,ۚᄹࡆ၄ਏᆦԛ,ؓႿݓࡲूႵཁᇷ֥ڿቔႨb০Ⴈັܴඔऌܙ࠹၄ਏЌགؓݓӬᆓ୍ದሹ၄ਏᆦԛބࡅ๖ሱڱ၄ਏᆦԛ,ၛ୍ࠣದඵວڄག֥႕ཙ,ؿགྷཚ൳၄ਏЌག֥ದᄝݖಀ၂୍ᇏ,ࡅ๖ሱڱ၄ਏᆦԛбЌག֥ದ֮43%(ჿކ1149ჭ);طሹ၄ਏᆦԛᄵбЌག֥ದۚ28% 37%(ჿކ1072ჭ 1264ჭ)bCoxб২ڄགଆ֥ࢲݔіૼ,ཚ൳၄ਏЌག֥ದ,ඵວڄགбЌག֥ದ֮19%bࢲކ၄ਏᆦԛٚӱބളթٳ༅֥ࢲݔ,ૌ০Ⴈঔᅚ֥Kaplan Meierളթݦඔ࠹ෘਔ҂Ќ117
ߛ ڀaۅ :ݖ؇ླߎ൞Ⴕིླ?གրმ֥ದ,οᅶളթۀੱࡆಃ֥၄ਏᆦԛ֥ҵၳbᄝದളթᇀဢЧन୍ਭ่֥ࡱ༯,ཚ൳၄ਏЌག֥ದοളթۀੱࡆಃ֥नሹ၄ਏᆦԛູ64689ჭ,၄ਏЌག֥ದ֥၄ਏᆦԛູ42198ჭ,ሹ၄ਏᆦԛཌྷҵ22491ჭ,ყ௹൰ଁཌྷҵ5୍bၹՎ,ཚ൳၄ਏЌག֥Ӭᆓ୍ದ,ః၄ਏᆦԛ֥ᄹࡆཁᇷႵֹིᄹࣉਔࡲूሑঃb֒భݓᆞᆴ၄ਏЌགุ༢ڿ۪ބؿᅚ֥ܱൈ௹,ູൌགྷࠎЧࡹ৫ڭۂӬཔಆุं֥၄ਏЌᅰุ༢֥ଢѓ,ݓༀჽथקՖ2007୍ఏषᅚӬᆓंࠎЧ၄ਏЌག൫ׄbᆃѓᆽሢݓ၄ਏЌགุ༢ཟሢಆڭۂ֥ٚཟજԛਔ၂ն҄bᆃ၂߲ࠣഈၡݓದ֥ᇗնڿ,۪ࠤླ۴ऌݓݓ౦ބඔऌ֤֥֞ग़ܴaሙಒ֥ཌྷܱ࣮,ყҩބᆷ֝ڿ۪ൌࠃbЧູ࣮֒భ҂؎ࣉ֥၄ਏЌགڿ۪ิ܂၂ק֥थҦҕॉbҕॉ໓ངݓༀჽؿᅚ࣮ᇏྏज़ีቆ,2005:)ؓᇏݓ၄ਏളุᇅڿ۪֥ࡎބࡹၰ∗bઅԣਊ,2008:)Ӭᆓंࡲूҵၳა၄ਏᆦԛྛ∗ູ,)ҍ࣮ࣜ∗ֻ10௹bࢳᎡ,2009:)ა൬ೆཌྷܱ֥ࡲूࠣ၄ਏڛༀ০Ⴈ҂࣮֩∗,)ࣜ࠶࣮∗ֻ2௹bᄻၪaੁზᆤaཡᆒგaᅦՂჭ,2004:)ᇏݓۚਭದ֥ഠ߶ࣜ࠶აࡲूሑঃ∗,)ᇏݓದ१॓࿐∗ֻ1௹bᅵᇑaޥᆒې,2005:)ݓӬᆓं֥ࡲूླაGrossmanଆ∗,)ࣜ࠶࣮∗ֻ10௹bCardD.,.,2008, TheImpactofNearlyUniversalInsuranceCoverageonHealthCareUtilization:EvidencefromMedicare!,AmericanEconomicReview,98:5,2242 ,.,,1997, TheEffectofUniversalHealthInsuranceonHealthCareUtilizationinTaiwan,ResultsfromaNaturalExperiment!,JournaloftheAmericanMedicalAssociation,278(2):89 ,Naihua,WillardManning,Jr.,CarlMorris,andJosephNewhouse,1983, AComparisonofAlternativeModelsfortheDemandforMedicalCare!,JournalofBusinessandEconomicStatistics,(2),pages115 26,,RandDowd,B.,1991, ANewEstimationoftheWelfareLossofExcessHealthInsurance!,AmericanEconomicReview,,,Mar., ,M.,1973, WelfareLossofExcessHealthInsurance!,JournalofPoliticalEconomy,81(2),PartI,March April, ,S.,Goodman,,M.,2004,TheEconomicsofHealthandHealthCare,,Danan,ZhenmeiZhang,andYiZeng,2009, AccesstoHealthcareServicesMakesaDifferenceinHealthyLongevityamongOlderChineseAdults!,SocialScienceandMedicine,Jan,,p210 ,D.,andDupre,.,2008, AssessmentofReliabilityofMortalityandMorbidityinthe1998 2002CLHLSwaves!,,,,&(Eds.),HealthyLongevityinChina:Demographic,Socioeconomic,andPsychologicalDimensions( 115),Dordrecht,Netherlands:,,2009, MortalityoftheOldestOldChinese:TheRoleofEarly lifeNutritionalStatus,Socio economicConditions,andSiblingSex composition!,PopulationStudies,,, ,J.,2003, SickerandPoorer TheConsequencesofBeingUninsured:AReviewoftheResearchontheRelationshipbetweenHealthInsurance,MedicalCareUse,Health,Work,andIncome!,MedicalCareResearchandReview,60,:3S ,J.,2000, AnOverviewoftheNormativeEconomicsoftheHealthSector!,HandbookofHealthEconomics,, 118,,HandMeltzer,.,2008, TheImpactofHealthInsuranceonHealth!,AnnualReviewofPublicHealth,,WillardG.,,NaihuaDuan,,andArleenLeibowitz,1987, HealthInsuranceandtheDemandforMedicalCare:EvidencefromaRandomizedExperiment!,AmericanEconomicReview,,,Jun., ,Daniel,Doshi,Jalpa,Escarce,Jose,Manning,WillardG.,Paddock,SusanM.,Cen,LiyiandRogowski,JeannetteA.,2006, TheHealthEffectsofMedicarefortheNear ElderlyUninsured!,
2010୍ֻ6௹ExcessDemandorAppropriateDemand? HealthInsurance,MedicalCareandMortalityoftheElderlyinUrbanChinaHuangFengandGanLi(ResearchInstituteofEconomicsandManagement,SouthwesternUniversityofFinanceandEconomics;DepartmentofEconomics,TexasA&MUniversityandNBER)Abstract:Thepaperinvestigatestherelationshipbetweenhealthinsurance,(CLHLS),wefindthattheout of pocketmedicalexpendituresofinsuredelderlyare43percentlowerthanthatoftheuninsuredelderly;butthetotalmedicalexpendituresare28 ,theinsuredelderlyfaceahazard19% Meiersurvivalcurve,theextendedmeansurvivaltimeoftheinsuredelderlyis154monthsandisnoticeablylargerthanmeanofuninsured,,:HealthInsurance;MedicalExpenditure;Two partModel;SampleSelectionModel;CoxProportionalHazardModelJELClassification:I100,H510(责任编辑:松 木)(校对:昱 莹)(ഈࢤֻ91်)附录变量名变量解释衡量方法数据来源文化衡量中国与收购目标所哑变量,如果目标企业是受儒家思想和印度GLOBEproject(House在国之间的文化差异教影响的国家取值为1,其他国家取值为.,2004)出口强度衡量中国与收购目标所x在国之间的经济关联度exTIch=ch mhIMFDOTxc (mw-mc)高科技产业表示收购目标上是否属哑变量,如果目标企业是高科技企业取值为汤姆森金融数据库和于高科技行业1,其余为0bAeA s45SICcodeslist专业顾问表示收购者雇用专业顾哑变量,如果收购者雇用国际专业顾问取值问的情况为1,其余为0b汤姆森金融数据库收购比例宣布收购时提出的收购比例收购股份占收购目标总股份的比例汤姆森金融数据库表示指收购者和收购目产业匹配标在经营范围上的相关哑变量,如果目标企业和收购者在同一行业性取值为1,其余为0b以SIC前4位数为准b汤姆森金融数据库(责任编辑:晓 喻)(校对:梅 子)119
