转轨中的中国宏观经济模型
梁优彩
一、引言
一般说来，商品短缺是1950-1988年中国经济的基本特点。短缺的特点导致绝大多数的中国宏观经济模型是供给导向型。供给导向型的宏观经济模型的确能够很好地描述1989年以前中国经济的运行状况。但是，在1989-1991年期间，1989年特别是1997年以来, 市场疲软和需求不足逐步使得一些工业部门的产出不再由其生产能力所决定，而是取决于市场对这些部门产品的需求。尤其是最近几年，供给大于需求已成为中国经济的一个显著特点。因此，该模型设计为需求导向型。在该模型中，国内生产总值是由固定资产形成、消费、净出口和新增库存所决定，即国内生产总值（GDP）等于固定资产形成、消费、净出口和新增库存四项最终需求之和。这是国民经济核算体系中的一个最基本、最重要的核算式。模型所用的各项最终需求数据取自《中国统计年鉴》，它们的和等于按支出法计算的国内生产总值。在统计年鉴上还有按生产法计算的国内生产总值 ，它等于第一、二、三产业增加值之和。但是，按生产法计算的国内生产总值并不等于按支出法计算的国内生产总值 ，它们之间有很小的误差。由于按生产法计算的国内生产总值比较准确，模型取按生产法计算的国内生产总值作为模型中国内生产总值的数据。为了使国民经济核算衡等式成立，按生产法计算的国内生产总值与按支出法计算的国内生产总值之间的误差放到了新增库存一项。另一种处理办法是加一个误差项，以使衡等式保持成立。
中国是一个有大量人口生活在农村的国家。1999年，约亿人口生活在广大农村，约占全国人口的70%。农村居民的收入水平和消费水平在很大程度上取决于农业的产出水平。因此，为了计算农村居民的收入和消费，必须建立一个农业生产函数。另外，考虑到中国经济正处在由计划经济向社会主义市场经济的转变之中，在经济生活中每年都发生许多新变化。其中一个重要的变化是，非国有经济像雨后春笋一般地迅速发展起来，它占国民经济的比重越来越大。由于非国有经济与国有经济的运行机制和市场行为有很大不同，为了分析非国有经济与国有经济的不同特点，模型中还分别估计了非国有工业的生产函数和国有工业的生产函数。为了计算第二产业的产出，还估计了一个建筑业生产函数。第三产业的增加值等于国内生产总值减去第一产业和第二产业增加值的剩余部分。
二、模型结构
该模型由93个方程组成，其中54个是行为（随机）方程，39个是定义方程。所有行为方程都是利用“EVIEWS”计量经济模型软件中的最小二乘法估计的。为了消除方程残差序列相关的影响，在估计某些方程时应用了残差自回归技术。模型的样本区间基本上是 1978-1999年。这期间我国实行改革开放政策，经济处在由计划经济向市场经济的转轨过程之中，因此在设计行为方程时充分考虑了转轨经济的特点。模型共有 118 变量（不包括虚拟变量），其中93个是内生变量，25个是外生变量。模型划分为8个模块，它们分别是：最终需求、政府和居民可支配收入、银行、价格、人口与劳动力、固定资产投资与固定资本形成、生产函数和其他。
1 、最终需求
总体上讲，农村居民的收入水平和消费水平均大大低于城镇居民。而且农村居民的消费模式与城镇居民也有很大不同。因此，在模型中分别建立了农村居民消费函数和城镇居民消费函数。农村居民消费取决于农民的实际可支配收入（纯收入）和农业产出。众所周知，农村居民消费既包括在市场上购买的商品和劳务消费，也包括自给性消费，即自己为自己提供的产品和服务的消费。农民自给性消费占有很大的比重，但是由于这些数据难以获得，所以模型只估计了一个总的农村居民消费函数。它是农民实际可支配收入、农业实际产出和上一年的农村居民实际消费的函数。滞后一年的消费用来描述消费惯性。模型中估计的农村居民消费函数有如下形式：
(1) CPR90 = a0 + a1*(YHR/PCPR90) + a2*GDP190 + a3*CPR90(-1)
这里
CPR90 = 农村居民消费 (不变价格)，
YHR = 农村居民可支配收入 (现价)，
PCPR90 = 农村居民消费价格指数，
GDP190 = 农业增加值(不变价格)，
CPR90(-1) = 上一年的农村居民消费 (不变价格)。
城镇居民消费是其实际可支配收入和上一年实际消费的线性函数。它取以下形式：
(2) CPU90 = a0 + a1*(YHU/PCPU90) + a2*CPU90(-1)
这里
CPU90 = 城镇居民消费（不变价格），
YHR = 城镇居民可支配收入（现价），
PCPU90 = 城镇居民消费价格指数，
CPU90(-1) = 上一年的城镇居民消费（不变价格）。
复合变量YHR/PCPR90和 YHU/PCPU90 分别代表农村居民和城镇居民的实际可支配收入。在某些发达国家的宏观经济模型中，金融资产也常常作为一个解释变量引入消费函数。这里也试图把居民的金融资产作为一个解释变量引入上面两个消费函数，但是它们的回归系数很不显著，表明金融资产对居民消费的影响不大，所以居民消费函数中没有包括金融资产变量。方程中包括几个虚拟变量，是为了描述政策变动对居民消费行为的影响。
政府消费（不变价格）是政府财政总支出（财政总收入加上政府财政预算赤字）和上一年政府实际消费的函数。因为得不到政府消费的价格指数，这里近似用居民总的消费价格指数来代表政府消费的价格指数。因此，复合变量(EXPT/PCP90) 代表政府实际财政总支出。
固定资产投资对推动经济增长发挥着非常重要的作用。因此，研制模型时曾用很大精力来改进投资函数，但是至今，对投资函数并不满意。按照我国现在的计划管理体制，全社会的固定资产投资分为四部分：基本建设投资、更新改造投资、房地产开发投资、和其他方面的固定资产投资。曾试图对每一部分的投资分别建立一个函数，但是由于数据不支持未能实现。从统计年鉴上，只能得到1985 – 1999年按上面分类的投资数据。但是，由于数据样本太短，难以估计出一个稳定、可信的方程。并且，1989-1992年间，我国固定资产投资数据有很大波动，固定资产投资增长率1989和1990年约为-11%，1991年为% ，1992年又上升到 %。 1978-1984年，只有国有企业的固定资产投资数据，而没有全社会口径的固定资产投资数据。所以，本模型中，总的固定资产投资仅分成国内固定资产投资和海外在中国内地的直接投资（FDI）两部分。FDI外生决定。国内固定资产投资是实际GDP、政府投资和银行提供的固定资产投资贷款和实际利率的线性函数。估计的国内固定资产投资函数有如下形式：
(3) GDID90 = a0 + a1*GDP90 + a2*((FECC+LOANFA)/PGDI90)
+ a3*(RFAL/100-@PCH(RPI90))
这里
GDID90 = 国内固定资产投资（不变价格），
GDP90 = 实际 GDP，
FECC = 政府的固定资产投资（现价），
LOANFA = 银行的固定资产投资贷款（现价），
PGDI90 = 固定资产投资价格指数，
RFAL = 固定资产投资贷款利率(%)，
RPI90 = 全国零售价格指数。
1978年以前，我国是高度的计划经济，国有企业的固定资产投资资金基本来自于政府拨款。但是，自1978年我国实行经济改革和对外开放政策以来，政府逐步减少了固定资产投资拨款（FECC），同时要银行提供固定资产投资贷款（LOANFA）。之后，政府拨款比重越来越小，贷款比重越来越大。变量FECC 和 LOANFA 对企业来说具有同样的作用。复合变量（（FECC+LOANFA）/PGDI90）是企业从政府和银行得到的总的可用于投资的资金。复合变量 (RFAL/100-@PCH(RPI90)) 代表实际固定资产投资贷款利率。建模过程中，曾试图用固定资产投资价格指数（PGDI90），而不是现在的消费品零售价格指数（RPI90）, 但是这个变量的回归系数是正的。我国把消费品零售价格指数作为通货膨胀率，货币政策的调整基本上是根据消费品零售价格指数的变化情况而定。因此，把复合变量(RFAL/100-@PCH(RPI90))作为固定资产投资贷款实际利率是可以接受的。在原来的模型中，样本区间是1970-1992年，实际利率与固定资产投资是正相关。在那个时期，对地方政府和国有企业来说，最重要的是尽可能地从政府和银行得到更多的固定资产投资拨款和贷款，他们根本不考虑利率的高低。因此，高利率并不能阻止企业的贷款欲望。但是现在情况逐步改变，企业贷款时开始考虑利率的高低。
像上面所说的，GDP是最终消费、固定资产形成、商品与劳务费净出口和新增库存之和。在《中国统计年鉴》上，固定资产形成与固定资产投资在概念上稍有不同，前者不仅包括固定资产投资，还包括耕畜、种畜、奶牛、产毛羊和森林新增价值等。最近几年两者只有很小的差别。模型中，固定资产形成是固定资产投资的线性函数。
进出口是促进中国经济增长的重要因素。进口随国内总需求的变化而变动，国内经济增长加速时进口增长率上升，国内经济增长放慢时进口增长率下降。同时，进口商品价格与国内价格之比也是影响进口的重要因素。因此，商品进口是实际GDP和国内外商品价格之比的线性函数。估计的商品进口函数有如下形式：
(4) IM90 = a0 + a1*GDP90 + a2*(PIM90*ERATE/PGDP2I90)
这里
IM90 = 商品进口额 (不变价格, 亿美元),
GDP90 = 实际 GDP,
PIM90 = 进口价格指数,
ERATE = 汇率(人民币/美元),
PGDP2I90 = 工业增加值平减指数。
复合变量 （（PIM90*ERATE）/PGDP2I90）代表国内外市场的相对价格。由于最近几年工业制成品占我国商品进口的80%以上，所以这里用工业增加值平减指数代表国内市场商品价格。但是，在样本区间，我国的进口和汇率仍然受到中央政府的控制，一些进口不仅取决于国内需求，而且也要获得政府的批准。因此，过去20多年，商品进口增长率随国内经济波动和政策调整曾有很大的起伏。另外，走私活动也使海关统计的进口与实际进口之间产生较大的误差。所以在进口方程中引入了几个虚拟变量。劳务进口与商品的进出口活动有关，这里定义它为商品进出口的函数。
模型中还分别估计了商品和劳务的出口函数。商品出口取决于贸易伙伴国对中国产品的进口需求和中国的出口价格与国际市场价格之比。为了方便起见，这里用世界进口总量代表国际市场对中国产品的需求。因此，世界总进口量和国内外市场的相对价格是中国出口函数的解释变量。估计的商品出口函数有如下形式：
(5) EX90 = a0 + a1*(WIM90) + a2*((PEXW90*ERATE)/PEX90)
这里
EX90 = 商品出口量 (不变价格, 亿美元)，
WIM90 = 世界商品进口总量(不变价格, 亿美元)，
PEXW90 = 世界总的出口价格指数，
ERATE = 汇率 (人民币/美元)，
PEX90 = 商品出口价格指数。
复合变量（PEXW90*ERATE）/PEX90是世界出口总价格与我国出口价格之比。同样，劳务出口也与商品的进出口活动有关，因此，定义它是我国商品进出口总额的函数。
在这个需求导向的模型中，实际GDP是由如下一个衡等式所决定：
(6) GDP90 = CP90+ CG90 + GFCF90 + STOCK90 + (NEGS/PGDP90*100)
这里
GDP90 = 实际GDP，
CP90 = 实际居民消费，
CG90 = 实际政府消费，
GFCF90 = 实际固定资产形成，
STOCK90 = 实际新增流动资产，
NEGS = 商品和劳务净出口 (现价，亿美元)，
PGDP90 = GDP平减指数。
现价国民生产总值（GNP）是现价GDP和国外净要素收入（NFY）之和。为简便起见，国外净要素收入是一个五阶的自回归方程，具体形式如下：
(7) NFY = a1*NFY(-1) + a2*NFY(-2) + a3*NFY(-3) + a4*NFY(-4) + a5*NFY(-5)
2、政府和居民可支配收入
政府财政收入主要来自于税收。税收分为农业税（TAXA）、工商税（TAXIC）、关税（TARIFF）和其他税收（TAXO）。前三项占总税收的90%左右，模型中对它们分别估计了一个方程。农业税（TAXA）是现价农业增加值和上一年农业税收的函数。估计的农业税收方程有如下形式：
(8) TAXA = a0 + a1*log(GDP1) + a2*log(TAXA(-1))
这里
TAXA = 农业税 (现价),
GDP1 = 现价农业增加值,
TAXA(-1) = 上一年的农业税 (现价)。
工商税收函数与农业税收函数具有相同的形式，但是，解释变量是第一、二产业现价增加值和上一年的工商税收。关税 (TARIFF) 基本取决于进口额和进口税率，因为我国的出口税率很低。因此，在税率稳定的条件下，关税是商品进口额的函数。总税收是农业税、工商税和关税的函数。
政府财政收入 (REVENUE) 是总税收（TAX）的函数。政府的财政总支出 (EXPT) 是一个定义式，它等于政府财政收入加上当年的财政预算赤字。预算赤字外生决定。
为了模拟财政政策对经济的影响、描述外债风险指标的变化，模型中还估算了外债还本付息(DEBTPF)方程和外债余额方程。
农村居民可支配收入（YHR）主要来自农业经营活动，与此同时，来自乡镇企业和从事基本建设活动的货币收入比重不断增加。估计的农村居民可支配收入（纯收入）（YHR）方程有如下形式：
(9) YHR/POPA = a0 + a1*((GDP1-TAXA)/POPA) + a2*(GDI/POPA)
这里
GDP1 = 现价农业增加值，
POPA = 农村人口（年中），
TAXA = 农业税 (现价)，
GDI = 固定资产投资总额（现价）。
现在，农民是我国基本建设战线上的生力军，大量的基本建设项目都是由农民完成的。GDI/POPA作为一个解释变量,解释从事基本建设活动对农民收入的贡献。乡镇企业的增加值没有包括在方程中，是因为它的样本太短。
城镇居民的可支配收入取决于税后的第一、二产业增加值（现价）。估计的城镇居民可支配收入方程有如下形式：
(10) YHU/POPU=a0 + a1*((GDP-GDP1-TAXIC)/POPU) + a2*(YHU(-1)/POPU(-1))
这里
YHU = 城镇居民可支配收入（现价），
POPU = 城镇人口(年中)，
GDP = 现价 GDP，
GDP1 = 现价农业增加值，
TAXIC = 工商税收 (现价)，
YHU(-1) = 上一年的城镇居民可支配收入（现价），
POPU(-1) = 上一年城镇人口(年中)。
3、银行模块
银行模块有八个方程，其中三个储蓄方程，两个贷款方程，三个货币需求方程。城乡居民储蓄存款是城乡居民可支配收入和上一年底城乡居民储蓄存款余额的对数线性函数。估计的城乡居民储蓄方程有如下形式：
(11) log(DEPOSITU)=a0+ a1*log(YH)+ a2*log(R) + a3*log(DEPOSITU(-1))
这里
DEPOSIU = 城乡居民储蓄存款余额，
YH = 城乡居民可支配收入，
R = 一年期储蓄存款利率(%)，
DEPOSIU(-1) = 上一年的城乡居民储蓄存款余额。
企业存款DEPOSITE和企业的销售收入密切相关，由于从《中国统计年鉴》上找不到全社会口径的企业销售收入的时间序列数据，这里用现价第一、二产业增加值(GDP1+GDP2)近似代表企业的销售收入。因此，企业存款(DEPOSITE)是第一、二产业增加值和上一年企业存款余额的函数。银行吸收的总存款余额DEPOSITT是城乡居民储蓄存款余额和企业存款余额的函数。
M0,流通中的货币，是GDP的对数线性函数，具体形式是：
(12) Log(M0/PGDP90) = a0 + a1*log(GDP90)
这里
M0 = 流通中的货币,
PGDP90 = GDP 平减指数,
GDP90 = 实际 GDP
这是一个货币需求函数，复合变量M0/PGDP90 与经济活动密切相关，毫无疑问，实际GDP将是货币需求函数一个最好的解释变量。曾试图把存款利率作为一个解释变量，引入M0方程，但是它的回归系数很不显著。M1是M0的对数线性函数，M2是M1和银行储蓄存款余额的对数线性函数。
总贷款余额(LOANT) 是银行储蓄存款总额和上一年总贷款余额的对数线性函数。固定资产投资贷款是总存款余额的对数线性函数。
4、 价格模块
该模块有15个价格指数方程。重要的价格指数是 GDP 平减指数、固定资产形成平减指数、居民消费价格指数、消费者价格指数、零售价格指数、农业增加值平减指数、工业增加值指数等。
GDP 平减指数是固定资产形成平减指数、居民消费价格指数和上一年的GDP 平减指数的线性函数。居民消费价格指数是消费者价格指数和农业增加值平减指数的函数。消费者价格指数是商品零售价格指数和上一年的消费者价格指数的线性函数。
在中国，消费品零售价格指数是非常重要的，中央政府非常关注它的变化。它与农产品价格、工业品价格和M1密切相关。估计的零售价格指数方程有如下形式：
(13) RPI90 = a0*PGDP190 + a1*PGDP2I90 + a2*(M1/GDP90)
这里
RPI90 = 商品零售价格指数，
PGDP190 = 农业增加值平减指数，
PGDP2I90 = 工业增加值平减指数，
M1 = M1 (名义)，
GDP90 = 实际GDP 。
农业增加值平减指数PGDP190和工业增加值平减指数PGD2I90是推动商品零售价格指数升降的成本因素。复合变量M1/GDP90 用来描述货币供应对商品零售价格的影响。
农业增加值平减指数既取决于生产成本又受市场上供求关系的影响。估计的农业增加值平减指数方程有如下形式：
(14) PGDP190 = a0*PPF90 + a1*(YH/GDP190)
这里
PGDP190 = 农业增加值平减指数，
PPF90 = 政府的农副产品收购价格指数，
YH = 居民可支配收入(名义)，
GDP190 = 农业增加值(不变价格)。
现在政府的农副产品收购价格仍然是决定农业增加值平减指数的重要因素，尽管它的影响越来越小。居民可支配收入与实际农业增加值的比率代表农产品的供求关系。
工业增加值平减指数取决于生产成本。估计的工业增加值平减指数方程有如下形式：
(15) PGDP2I90 = a0 + a1*PGDP190 + a2*WAGE + a3*(PIM90*ERATE)
这里
PGDP2I90 = 工业增加值平减指数，
PGDP190 = 农业增加值平减指数，
WAGE = 工业部门人均工资指数(1978=100)，
PIM90 = 进口价格指数，
ERATE = 汇率 (人民币/美元)。
PGDP190 解释农业原材料价格对工业增加值平减指数的影响，工业部门人均工资指数描述劳动力成本的影响。复合变量 PIM90*ERATE 用来描述进口价格变化对工业增加值平减指数的影响。
起初，曾假定固定资产形成的平减指数是工业增加值平减指数、进口价格指数、现价固定资产投资与现价GDP比率的函数。但是该函数的预测功能不太好。现在假定固定资产形成平减指数是GDP平减指数、进口价格指数的线性函数。其有如下形式：
(16) PGFCF90 = a0 + a1*PGDP90 + a2*(PIM90*ERATE)
这里
PGFCF90 = 固定资产形成平减指数,，
GDI = 现价固定资产投资，
PGDP90 = GDP 平减指数，
PIM90 = 进口价格指数，
ETATE = 汇率（人民币/美元）。
中国占世界贸易的份额很小，因此，中国的出口价格既取决于国际市场价格，又取决于中国生产成本。估计的中国出口价格指数方程有如下形式：
(17) PEX90 = a0 + a1*PEXW90 + a2*(PGDP2I90/ERATE)
这里
PEX90 = 出口价格指数，
PEXW90 = 世界出口价格指数，
PGDP2I90 = 工业增加值平减指数，
ERATE = 汇率（人民币/美元）。
毫无疑问，进口价格取决于世界出口价格。在这个模型中，进口价格指数是世界出口价格指数的线性函数。所有其他价格函数则分别是以上各个价格指数的函数。
5、人口与劳动力模块
总人口是时间趋势（Time Trend）和上一年总人口的对数线性函数。这是一个很简单的方程，但是它的预测功能很强。城镇人口函数与总人口函数具有完全相同的形式，即时间趋势和上一年的城镇人口是解释变量。 在城镇人口函数中，时间趋势描述城市化进程。农村人口函数是一个定义式，它等于总人口减去城镇人口。估计的城镇人口函数具有以下形式：
(18) Log(POPU) = a0 + a1*log(POPU(-1)) + a2*log(T)
这里
POPU = 城镇人口（年中），
POPU(-1)) = 上一年的城镇人口（年中），
T = 时间趋势(1978=1,1979=2, 与此类推)
模型中共有7个劳动力方程（包括两个定义方程）。农业劳动力是农村人口、实际固定资产投资和上一年农业劳动力的线性函数。农村人口方程有如下形式：
(19) L1 = a0 + a1*POPA + a2*GDI90 + a3*L1(-1)
这里
POPA = 农村人口（年中），
GDI90 = 实际固定资产投资，
L1(-1) = 上一年的农业劳动力。
这不是一个劳动力需求方程，而是农村实际存在的劳动力函数。系数 a2 是负值，表明随着实际固定资产投资增长农村人口向城镇转移，而导致农业劳动力减少。
建筑业劳动力与实际固定资产投资规模密切相关，上一年建筑业的劳动力也是函数中的一个解释变量。估计的建筑业劳动力方程具有以下形式：
(20) Log(L2C) = a0 +a1*log(GDI90) +a2*log(L2C(-1))
这里
L2C = 建筑业劳动力（年中），
GDI90 = 实际固定资产投资，
L2C(-1) = 上一年的建筑业劳动力（年中）。
非国有工业部门劳动力与该部门的固定资本存量密切相关，同样，上一年的非国有工业部门劳动力作为一个解释变量，也引入了非国有工业部门劳动力方程。模型中估计的非国有工业部门劳动力方程有如下形式：
(21) Log(L2INS) = a0 + a1*log(KFINS(-1)) + a2*log(L2INS(-1))
这里
L2INS = 非国有工业部门劳动力（年中），
KFINS(-1) = 非国有工业部门上一年末的固定资产存量，
L2INS(-1) = 上一年的非国有工业部门劳动力（年中）。
长期以来，国有工业部门增加的劳动力并不是由需求决定，而是由政府部门的分配计划决定。根据样本期内的数据很难估计一个国有工业部门的劳动力需求方程。典型调查表明，国有企业有30%的富余劳动力。自1996年以来，政府提出减员增效的政策，国有企业开始有计划地减少富余人员。实际上，从1994年起国有工业部门的劳动力就开始逐年减少。考虑到这种情况，为了估计国有工业部门的劳动力函数，必须估算出劳动参与率。实际参加生产的劳动力与该部门的固定资产投资密切相关。估计的国有工业部门的劳动力函数有如下形式：
(22) Log(L2IS*RRR) = a0 + a1*log(GDIIS90) + a2*log(L2IS(-1)*RRR(-1))
这里
L2IS = 国有工业部门劳动力（年中），
RRR = 国有工业部门劳动参与率，
GDIIS90 = 国有工业部门固定资产投资（不变价），
L2IS(-1) = 上一年的国有工业部门劳动力（年中）。
RRR(-1) = 上一年的国有工业部门劳动参与率。
6、固定资产投资与固定资产形成
各产业部门的固定资产投资方程是个定义式，它等于总的固定资产投资乘于该部门的固定资产投资占总投资的比例。各部门的固定资产投资比例都是外生决定的，为了研究产业政策对经济增长的影响。
各部门的固定资产净值方程也是一个定义式，且它们都具有同样的形式。农业部门的固定资产净值方程如下：
（23）KFA = GDIA90 + KFA(-1)*(1-RDEPRA)
这里
KFA = 农业部门的固定资产净值（不变价格），
GDIA90 = 农业部门的固定资产投资（不变价格），
KFA(-1) = 上一年的农业部门的固定资产净值（不变价格），
RDEPRA = 农业部门的固定资产折旧率。
7、生产函数
估计生产函数时，这里只考虑了两个生产要素，即劳动力和固定资产存量，因为这里的总产出是增加值的概念，中间投入已经排除在外。技术进步也是决定产出的一个附加因素，并且通常用时间趋势因子来描述技术进步的作用。柯布-道格拉斯生产函数是最著名的生产函数，因此被广泛使用。该模型中的生产函数也采用柯布-道格拉斯生产函数的形式，为了方便起见，所有生产函数均写成对数线性形式。 如果所有的生产要素全被利用，生产函数将决定该部门的最大产出。在过去20多年内，中国经济表现有明显的周期性特点。当经济处于景气时期，几乎所有的生产要素将被充分利用。但是，当经济处于不景气时期，生产要素并不能被充分利用。因此，估计生产函数时，使用的是实际投入的劳动力和实际利用的固定资产净值，而不是部门拥有的全部劳动力和固定资产净值。
怎样合理地确定每个部门的劳动力参与率和固定资产利用率是一个很棘手的问题。这里确定劳动力参与率和固定资产利用率的方法如下： 首先，划出部门人均产出的曲线，并确定不同时期人均产出最大的年份，并用趋势线把各个产出最大的年份的产出点连接起来，这条连线代表各年的最大产出线。 其次，计算实际产出与最大产出的比率，该比率就称作该部门的劳动力参与率。在非国有工业部门，假定固定资产利用率等于该部门的劳动力参与率。我们用类似的方法估算了建筑部门和国有部门的固定资产利用率。估计的农业生产函数有如下形式：
(24) Log(GDP190)= a0 + a1*log(KFA(-1)) + a2*log(L1*RLA) + a3*T
这里
GDP190 = 农业增加值（不变价格），
KFA(-1) = 上一年底农业固定资产净值（不变价格），
L1 = 农业部门的劳动力（年中），
RLA = 农业部门的劳动力参与率，
T = 时间趋势 (1978=1, 1979=2, 与此类推)。
我国农业部门有许多富余劳动力，但是固定资产，特别是现代化的机器设备比较缺乏，因此，估计农业生产函数时，假定农业部门的固定资产是充分利用的，只引入了劳动力参与率。I
因为建筑业的劳动力主要是来自农村的临时工，经济景气时，该部门将雇用较多的劳动力，而当不景气时，就会减少所雇用的劳动力。因此，该部门现有的劳动力就是需要的，所以认为该部门的劳动力参与率为100%。但是，固定资产利用率随固定资产投资增量的起伏而变化，因此，必须引入固定资产利用率。估计的建筑业生产函数有如下形式：
(25) Log(GDP2C90) = a0 + a1*log(KFCS(-1)*RKF) + a2*log(L2C) + a3*T
这里
GDP2C90 = 建筑业增加值（不变价格），
KFCS(-1) = 建筑业上一年底固定资产净值（不变价格），
RKF = 建筑业固定资产利用率（%），
L2C = 建筑业劳动力（年中），
T = 时间趋势（1978=1，1979=2，与此类推）。
为了估计非国有工业生产函数，需要引入固定资产利用率和劳动力参与率。像上面提到的，这里假定该部门固定资产利用率等于其劳动力参与率。估计的非国有工业生产函数有如下形式：
(26) Log(GDP2INS90)=a1*log(KFINS(-1)*RNS) + a2*log(L2INS*RNS) + a3*T
这里
GDP2INS90 = 非国有工业增加值（不变价格），
KFINS(-1) = 上一年底非国有工业固定资产存量，
RNS = 非国有工业固定资产利用率和劳动力参与率（%），
L2INS = 非国有工业劳动力（年中），
T = 时间趋势（1978=1，1979=2，与此类推）。
国有工业部门有很多富余劳动力，劳动力与固定资产的比例很不合理。估计生产函数时既需要引入固定资产利用率，也需要引入劳动力参与率。国有工业生产函数有如下形式：
(27) Log(GDP2IS90) = a1*log(KFIS(-1)*RKF) + a2*log(L2IS*RRR) + a3*T
这里
GDP2IS90 = 国有工业增加值（不变价格），
KFIS(-1) = 上一年底国有工业固定资产净值（不变价格），
RKF = 国有工业固定资产利用率（%），
L2IS = 国有工业劳动力（年中），
RRR = 国有工业劳动力参与率（%），
T = 时间趋势（1978=1，1979=2，与此类推）。
8、其它方程
该模块有三个方程，即现价第三产业增加值函数、不变价第三产业增加值函数和消费品零售额函数。模型中假定，第三产业的产出等于国内生产总值减去农业和第二产业的增加值。消费品零售额是中国经济中的一个重要指标，因此，在模型中估计了一个消费品零售额方程。估计的消费品零售额方程有如下形式：
(28) RETAL = a0 + a1*YH + a2* RETAIL(-1)
这里
RETAIL = 商品零售总额（现价），
YH = 居民可支配收入（现价），
RETAIL(-1) = 上一年的商品零售总额（现价）。
三、模型的方程
最终需求模块
(1) 政府消费（不变价格）
CG90 = + *(EXPT/PCP90) + *CG90(-1) + *D91
() () （) ()
+ *D92 – *D95
() ()
R2(adj) = = . =
(样本区间：1979-1999)
(2) 政府消费（现价）
CG =CG90*PCP90/100
(3) 居民总消费（不变价格）
CP90 = CPR90+ CPU90
(4) 农村居民消费（不变价格）
CPR90 = + *(YHR/PCPR90*100) + *GDP190 + *CPR90(-1)
() () () ()
*D90 + *D96
() ()
R2 (adj) = = . =
(样本区间：1979-1999)
(5) 城镇居民消费（不变价格）
log(CPU90) = + *log(YHU/PCPU90*100) + *log(CPU90(-1))
() () ()
- *D89 + *D92
() ()
R2 (adj) = = . =
(样本区间：1979-1999)
(6) 居民总消费（现价）
CP = CPR90*PCPR90/100 + CPU90*PCPU90/100
(7) 总消费（现价）
CONS = CP +CG
(8) 总的固定资产投资（不变价格）
GDI90 = GDID90 + ((FDI*ERATE)/PGDI90)*100
(9)国内固定资产投资（不变价格）
GDID90= + *((FECC+LOANFA)/PGDI90) + *GDP90
() () ()
- *(RFAL/100-@PCH(RPI90)) – *D88 – *(D90+D91)
() () ()
R2 (adj) = = . =
(样本区间：1979-1999)
(10) 总的固定资产形成（不变价格）
GFCF90 = - + *GDI90 + AR(1) =
() () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(11) 总的固定资产形成（现价）
GDI= GDI90*PGDI90/100
(12) 新增流动资产（不变价格）
STOCK190 = (STK*GDP) /PGDP90*100
(13) 商品进口（不变价格美元）
IM90 = - + *GDP90 – *(PIM90*ERATE/PGDP2I90)
() () ()
+ *(D85+D86) + AR(1) =
() ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(14) 服务进口（现价美元）
IMS = - + *(EX+IM) + *IMS(-1) + *D9247
() () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(15) 商品出口（不变价格美元）
EX90 = + *(WIM90) + *(PEXW90*ERATE/PEX90)
() () ()
- *D96 + *D97 + AR(1)=
() () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(16) 劳务出口（现价美元）
EXS = + *(EX+IM) + *D94 + * D96 + AR(1) =
() () () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(17) 商品出口（现价美元）
EX = EX90*PEX90/100
(18) 商品进口（现价美元）
IM = IM90*PIM90/100
(19) 商品与劳务费净出口（现价美元）
NEGS = (EX – IM) + (EXS –IMS)
(20) 国内生产总值（不变价格）
GDP90 = CP90 + CG90 + STOCK190 + GFCF90 + (NEGS*ERATE)/PGDP90*100
(21) 国内生产总值（现价）
GDP = GDP90*PGDP90/100
(22) 国民生产总值（现价）
GNP = GDP + NFY
(23) 净要素收入（现价）
NFY = *NFY(-1) + *NFY(-2) –*NFY(-3) – *NFY(-4)
() () () ()
+ *NFY(-5) + *D94 – *D95
() () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1983-1999)
2、 政府和居民可支配收入
(1)政府财政总收入（现价）
REVENUE = + *TAX + AR(1) =
() () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(2) 政府财政总支出（现价）
EXPT = REVENUE + BD
(3) 政府固定资产投资（现价）
FECC = RFECC*EXPT
(4) 总税收（现价）
TAX = + *TAXA + *TAXIC + *TARIFF + *TAX(-1)
() () () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(5) 农业税（现价）
TAXA = + *GDP1+*TAXA(-1) + *D94 + *D96
() () () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(6) 工商税（现价）
TAXIC = + *(GDP-GDP1) + *TAXIC(-1) – *D95 - *D96
() () （) () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(7) 关税（现价）
TARIFF = + *IM*ERATE + *D85 – *D90
() () () ()
+ *D93 + AR(1) =
() ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1978-1999)
(8)外债还本付息（现价）
DEBTPF = + *DEBTINF(-1) + *DEBTINF(-2) + * DEBTINF(-4)
() () () ()
+ *DEBTINF(-5) – *D95
()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1983-1999)
(9) 国内债务还本付息（现价）
DEBTPD = + *DEBTIND(-1) + *DEBTIND(-2) + *DEBTIND(-3)
() () () ()
+ *DEBTIND(-5) + *D92
() ()
R2 (adj) = = . =
(样本区间：1983-1999)
(10) 国内外债务总还本付息额（现价）
DEBTP = DEBTPF + DEBTPD
(11) 外债余额（现价）
FDO = + *DEBTINF(-1) + *FDO(-1) - *D89 +*D94
() () () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(12) 负债率 (%)
LR = FDO/GNP*100
(13) 债务率(%)
FDR = FDO/((EX+EXS)*ERATE)*100
(14) 农村居民可支配收入（现价）
YHR/POPA = + *((GDP1-TAXA)/POPA) + *(GDI/POPA)
() () ()
*(D93+D94+D95)
()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1978-1999)
(15) 城镇居民可支配收入（现价）
YHU/POPU = + *((GDP-GDP1-TAXIC)/POPU) + *(YHU(-1)/POPU(-1))
() () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(16) 居民可支配收入（现价）
YH = YHR + YHU
(17) 工业部门工资指数（1978=100）
log(WAGE) = + *log(GDP2I) + *log(WAGE(-1)) – *(D96+D97)
() () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
3、银行部门
(1) 储蓄总额（现价）
DEPOSITT = 2138 + *(DEPOSITE+DEPOSITU) + AR(1)=
() () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(2) 企业存款（现价）
log(DEPOSITE) = + *log(GDP2+GDP3) – *(D88+D93) + AR(1)=
（) () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(3) 城乡居民储蓄存款总额（现价）
log(DEPOSITU)= + *log(YH) + *log(100+R) + AR(1)=
() () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(4) 贷款总额（现价）
log(LOANT) = + *log(DEPOSITT) + *log(LOANT(-1)) + AR(1) =
() () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(5) 固定资产投资贷款（现价）
log(LOANFA) = + *log(LOANT) + *log(LOANFA(-1))
() () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(6) 流通中的货币（M0）
log(M0/PGDP90) = - + *log(GDP90) + AR(1) =
() () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(7) M1
log(M1) = + *log(M0) - *D94
() () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1978-1999)
(8) M2
log(M2) = + *log(M1) + *log(DEPOSITT) - *D93 + AR(1)=
() () () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
4、价格
(1) 国内生产总值平减指数(1990=100)
PGDP90 = + *PGFCF90 + *PCP90 - *PGDP90(-1) + AR(1) =
() () () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(2) 居民消费价格指数 (1990=100)
PCP90 = + *CPI90 + *PGDP190 + AR(1) =
() () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(3) 农村居民消费价格指数 (1990=100)
PCPR90 = + *CPIR90 + *PGDP190 + AR(1) =
() () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(4) 城镇居民消费价格指数 (1990=100)
PCPU90 = - + *CPIU90 + *D81 + AR(1) =
() () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(5) 固定资产形成平减指数 (1990=100)
PGFCF90 = + *PGDP90 + *(PIM90*ERATE) *(D88+D89)
() () () ()
+ *(D92+D93)
()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1978-1999)
(6) 消费者价格指数 (1990=100)
CPI90 = + *RPI90 + *CPI90(-1) – *(D91+D92)
() () () ()
R2 (adj) = = . =
(样本区间：1979-1999)
(7) 农村消费者价格指数 (1990=100)
CPIR90 = + *CPI90 + AR(1) =
() () ()
R2 (adj) = = . =
(样本区间：1979-1999)
(8) 城镇消费者价格指数 (1990=100)
CPIU90 = - + *CPI90 + AR(1) =
() () ()
R2 (adj) = = . =
(样本区间：1979-1999)
(9) 消费品零售价格指数 (1990=100)
RPI90= - + *PGDP190 + *PGDP2I90 + *(M1/GDP90)
() () () ()
+ *(D89+D90) + *D91
() ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1978-1999)
(10) 固定资产投资价格指数 (1990=100)
log(PGDI90) = + *log(PGFCF90) + *log(PGDI90(-1)) + *D93
() () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(11) 农业增加值平减指数 (1990=100)
PGDP190 = + *PPF90 + *(YH/GDP190) - *D89 + *D91
() () () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1978-1999)
(12) 第二产业增加值平减指数 (1990=100)
PGDP290 = + *PGDP190 + *PGDP2I90 + *(D93+D94)
() () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1978-1999)
(13) 工业增加值平减指数 (1990=100)
PGDP2I90 = + *PGD190 + *WAGE + *(PIM90*ERATE)
() () () ()
+ *D93 - *D98 + AR(1) =
() () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(14) 进口价格指数（1990=100）
PIM90 = + *PEXW90 + *D89 + AR(1) =
() () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(15) 出口价格指数（1990=100）
PEX90 = + *PEXW90 + *(PGDP2I90/ERATE)
() () ()
- *(D86+D87) + *D94 + AR(1) =
() () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
5、人口与劳动力
(1) 总人口 (年中，亿人)
log(POP) = + *log(POP(-1)) + *log(T) + AR(1) =
() () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(2) 城镇人口 (年中，亿人)
log(POPU) = + *log(POPU(-1)) + *log(T)
() () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(3) 农村人口 (年中，亿人)
POPA = POP - POPU
(4) 农业劳动力(年中，亿人)
L1 = - + *POPA – -05*GDI90 + *L1(-1)
() () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(5) 建筑业劳动力(年中，亿人)
log(L2C) = + *log(GDI90) + *log(L2C(-1)) + AR(1) =
() () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(6) 非国有工业劳动力(年中，亿人)
log(L2INS) = + *log(KFINS(-1)) + *log(L2INS(-1)) – *D89
() () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(7) 国有工业劳动力(年中，亿人)
L2IS*RRR = + -05*GDIIS90 + *(L2IS(-1)*RRR(-1))
() () ()
- *(D94+D95) – *D98
() ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(8)工业总劳动力(年中，亿人)
L2I = L2INS + L2IS
(9) 第二产业业劳动力(年中，亿人)
L2 = L2C + L2I
(10) 第三产业业劳动力(年中，亿人)
log(L3) = + *log(GDP390) + AR(1) =
() () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
6、 固定资产投资与固定资产形成
(1) 农业固定资产投资（不变价格）
GDIA90 = RA*GDI90
(2) 建筑业固定资产投资（不变价格）
GDICS90 = RCS*GDI90
(3) 非国有工业部门固定资产投资（不变价格）
GDIINS90 = RINS*GDI90
(4) 国有工业部门固定资产投资（不变价格）
GDIIS90 = RIS*GDI90
(5) 建筑业固定资产净值（不变价格）
KFA = KFA(-1)*(1-RDEPRA/100) + GDIA90
(6) 建筑业固定资产净值（不变价格）
KFCS = KFCS(-1)*(1-RDEPRCS/100) + GDICS90
(7) 非国有工业部门固定资产净值（不变价格）
KFINS = KFINS(-1)*(1-RDEPRIND/100) + GDIINS90
(8) 国有工业部门固定资产净值（不变价格）
KFIS = KFIS(-1)*(1-RDEPRIND/100) + GDIIS90
7、 生产函数
(1) 农业增加值（不变价格）
log(GDP190) = + *log(KFA(-1) + *log(L1*RLA) + *T
() () () ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(2) 农业增加值（现价）
GDP1 = GDP190*PGDP190/100
(3) 建筑业增加值（不变价格）
log(GDP2C90) = + *log(KFCS(-1)*RKF) + *log(L2C)
() () ()
+ *T - *(D85 + D84)
() ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(4) 非国有工业增加值（不变价格）
log(GDP2INS90) = *log(KFINS(-1)*RNS) + *log(L2INS*RNS)
() ()
+ *T + AR(1) =
() ()
R2 (adj) = = =
(样本区间：1979-1999)
(5) 国有工业增加值（不变价格）
log(GDP2IS90) = + *log(KFIS(-1)*RKF) + *log(L2IS*RRR)
() () ()
+ *D94 + *T
() ()
R2(adj)= = =
(样本区间：1979-1999)
(6) 工业增加值（不变价格）
GDP2I90 = GDP2INS90 + GDP2IS90
(7) 工业增加值（现价）
GDP2I = GDP2I90*PGDP2I90/100
(8) 第二产业增加值（不变价格）
GDP290 = GDP2C90 + GDP2I90
(9) 第二产业增加值（现价）
GDP2=GDP290*PGDP290/100
8、其它方程
(1) 第三产业增加值（不变价格）
GDP390 = GDP90 – GDP190 – GDP290
(2) 第三产业增加值（现价）
GDP3 = GDP – GDP1-GDP2
(3) 消费品零售总额（现价）
RETAIL = + *YH + *RETAIL(-1) + *D88 + AR(1) =
() () () （) ()
R2(adj)= = =
(样本区间：1979-1999)
四、变量说明
1、内生变量
CG
政府消费（现价）
CG90
政府消费（不变价格）
CONS
总消费（现价）
CP
居民消费（现价）
CP90
居民消费（不变价格）
CPI90
全国消费者价格指数(1990=100)
CPIR90
农村消费者价格指数(1990=100)
CPIU90
城镇消费者价格指数(1990=100)
CPR90
农村居民消费额（不变价格）
CPU90
城镇居民消费额（不变价格）
DEBTP
国内外债务总的还本付息额（现价）
DEBTPD
国内债务还本付息额（现价）
DEBTPF
国外债务还本付息额（现价）
DEPOSITE
企业存款（现价）
DEPOSITT
存款总额（现价）
DEPOSITU
城乡居民储蓄存款总额（现价）
EX
商品出口（现价，亿美元）
EX90
商品出口（不变价格，亿美元）
EXPT
政府财政总支出（现价）
EXS
劳务出口（现价，亿美元）
FDO
外债余额（现价）
FDR
债务率 (%)
FECC
政府固定资产投资（现价）
GDI
总的固定资产投资（现价）
GDI90
总的固定资产投资（不变价格）
GDIA90
农业固定资产投资（不变价格）
GDID90
国内固定资产投资（不含FDI）（不变价格）
GDICS90
建筑业固定资产投资（不变价格）
GDIINS90
非国有工业固定资产投资（不变价格）
GDIIS90
国有工业固定资产投资（不变价格）
GDP
国内生产总值（现价）
GDP1
农业增加值（现价）
GDP190
农业增加值（不变价格）
GDP2
第二产业增加值（现价）
GDP290
第二产业增加值（不变价格）
GDP2C90
建筑业增加值（不变价格）
GDP2I
工业增加值（现价）
GDP2I90
工业增加值（不变价格）
GDP2INS90
非国有工业增加值（不变价格）
GDP2IS90
国有工业增加值（不变价格）
GDP3
第三产业增加值（现价）
GDP390
第三产业增加值（不变价格）
GDP90
国内生产总值（不变价格）
GFCF90
固定资产形成（不变价格）
GNP
国民生产总值（现价）
IM
商品进口（现价，亿美元）
IM90
商品进口（不变价格，亿美元）
IMS
劳务进口（现价，亿美元）
KFA
农业固定资产净值（不变价格）
KFCS
建筑业固定资产净值（不变价格）
KFINS
非国有工业部门固定资产净值（不变价格）
KFIS
国有工业部门固定资产净值（不变价格）
L1
农业劳动力（年中）
L2C
建筑业劳动力（年中）
L2I
工业劳动力（年中）
L2INS
非国有工业劳动力（年中）
L2IS
国有工业劳动力（年中）
L2
第二产业劳动力（年中）
L3
第三产业劳动力（年中）
LOANFA
固定资产投资贷款总额（现价）
LOANT
总贷款余额（现价）
LR
负债率 (%)
M0
流通中的货币
M1
M1
M2
M2
NEGS
商品与劳务净出口（现价，亿美元）
NEY
国外净要素净收入（现价）
PCP90
居民消费价格指数(1990=100)
PCPR90
农村居民消费价格指数(1990=100)
PCPU90
城镇居民消费价格指数(1990=100)
PEX90
出口价格指数(1990=100)
PGDI90
固定资产投资价格指数(1990=100)
PGDP190
农业增加值平减指数(1990=100)
PGDP290
第二产业增加值平减指数(1990=100)
PGDP2I90
工业增加值平减指数(1990=100)
PGDP90
国内生产总值平减指数(1990=100)
PGFCF90
固定资产形成平减指数(1990=100)
PIM90
进口价格指数(1990=100)
POPA
农村人口（年中）
POP
全国总人口（年中）
POPU
城镇人口（年中）
RETAIL
消费品零售总额（现价）
REVENUE
财政总收入（现价）
RPI90
消费品零售价格指数(1990=100)
STOCK190
新增加库存（调整）（不变价格）
TARIFF
关税（现价）
TAX
总税收（现价）
TAXA
农业税（现价）
TAXIC
工商税（现价）
WAGE
工业部门工资指数（现价，1978=100）
YH
居民可支配收入（现价）
YHR
农村居民纯收入（现价）
YHU
城镇居民可支配收入（现价）
2、 外生变量
BD
政府财政预算赤字（现价）
DEBTIND
国内借债（现价）
DEBTINF
国外借债（现价）
ERATE
汇率（人民币/美元）
FDI
国外直接投资（现价，亿美元）
PEXW90
世界出口价格指数(1990=100)
PPF90
政府农副产品收购价格指数(1990=100)
R
利率(%)
RA
农业投资占全国投资总额的比例（%）
RCS
建筑业投资占全国投资总额的比例（%）
RDEPRA
农业部门的折旧率（%）
RDEPRCS
建筑业的折旧率（%）
RDEPRIND
工业部门的折旧率（%）
RFAL
固定资产投资贷款利率(%)
RFECC
政府投资占政府财政总支出的比例（%）
RINS
非国有工业部门固定资产投资占全国投资总额的比例（%）
RIS
国有工业部门固定资产投资占全国投资总额的比例（%）
RKF
建筑业和国有工业部门资本利用率（%）
RLA
农业劳动力参与率（%）
RNS
非国有工业部门资本利用率和劳动力参与率（%）
RRR
国有工业部门劳动力参与率（%）
STK
新增库存量占GDP的比例（%）
T
时间趋势 (1978=1,1979=2, 与此类推)
WIM90
世界进口总量（不变价格，亿美元）
注：1．除标明的以外，所有变量的单位均是亿元人民币。
2．所有的价格变量均是指数形式， 1990=100。
3．人口与劳动力的单位是亿人。
4．不变价格是指1990年价格。
五、模型的动态模拟效果
利用模型对1994-1999年我国经济运行做了动态模拟分析，结果表明模型的性能很好。由于进出口方程的预测性能不太理想，为了减小进出口预测误差对整个经济系统的影响，对这两个方程使用了常数项调整技术。 为了对模型的预测性能有一个总体印象，各个内生变量的预测值与实际值的均方根百分比误差(RMSPE)一并列在表1上。约93%的变量的均方根百分比误差小于5%，其中86%小于3%。
不变价格GDP和现价GDP，以及各项最终需求分量的预测值与实际值误差很小。除了固定资产形成（%）和商品与劳务净出口（%）的均方根百分比误差大于3%以外，其它各个最终需求变量的均方根百分比误差均小于3%。商品与劳务净出口、劳务净出口、国内债务和总债务的还本付息、现价第三产业增加值和不变价格第三产业增加值的均方根百分比误差比较大，在 % 和 %.之间。该模型可以用于宏观经济政策模拟分析。
表1 模型模拟结果
变量名称
RMSPE(%)
变量名称
RMSPE(%)
变量名称
RMSPE(%)
CG
GDP190
M2
CG90
GDP2
NEGS
CONS
GDP290
NEY
CP
GDP2C90
PCP90
CP90
GDP2I
PCPR90
CPI90
GDP2I90
PCPU90
CPIR90
GDP2INS90
PEX90
CPIU90
GDP2IS90
PGDI90
CPR90
GDP3
PGDP190
CPU90
GDP390
PGDP290
DEBTP
GDP90
PGDP2I90
DEBTPD
GFCF90
PGDP90
DEBTPF
GNP
PGFCF90
DEPOSITE
IM
PIM90
DEPOSITT
IM90
POPA
DEPOSITU
IMS
POP
EX
KFA
POPU
EX90
KFCS
RETAIL
EXPT
KFINS
REVENUE
EXS
KFIS
RPI90
FDO
L1
STOCK190
FDR
L2C
TARIFF
FECC
L2I
TAX
GDI
L2INS
TAXA
GDI90
L2IS
TAXIC
GDIA90
L2
WAGE
GDID90
L3
YH
GDICS90
LOANFA
YHR
GDIINS90
LOANT
YHU
GDIIS90
LR
GDP
M0
GDP1
M1
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