政府如何在科技创新决策中通过 AI+数智应用实现高效管理与价值创
造的双重目标？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在全球科技竞争日趋激烈、创新驱动发展战略深入实施的时代背景下，政府作为科技
创新的核心推动者，其管理效能和决策水平直接影响着新质生产力的培育与发展。当前，
科技成果转化已成为连接科技创新与产业创新的关键环节，但传统转化模式中存在的信息
不对称、流程不透明、资源配置不优化等问题，制约了科技成果向现实生产力的有效转化
。在此背景下，借助 AI+数智化应用手段，构建科学高效的科技成果转化管理机制，已成
为各级政府部门亟待解决的重要课题。
从宏观视角看，科技成果转化面临多重挑战。首先，科技成果供给端与需求端存在结
构性矛盾。高校院所的科技成果往往呈现“小、散、杂”的特点，而企业对技术的需求则具
有专业性强、时效性高的特点，两者之间缺乏有效的对接机制。其次，科技成果转化过程
中的信息壁垒依然存在。专利数据库分散、技术需求信息不透明、转化流程标准化程度低
等问题，导致科技成果转化效率难以提升。再次，科技成果转化服务体系不健全。专业化
的技术经理人队伍不足、中介服务机构缺乏活力、政策支持体系不完善等问题，进一步加
剧了转化难度。
为破解上述瓶颈，政府部门需积极引入 AI+数智化应用手段，构建科学高效的科技成
果转化管理机制。在这一过程中，需重点关注以下三个模块：一是专利价值评估模块。基
于国家标准构建专利价值评估数智模型，从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜
力等核心维度，通过智能化手段实现专利价值的快速评估，为政府部门提供决策依据。二
是企业需求挖掘模块。构建系统化需求解决服务链条，通过“企业需求分析系统”，分析识
别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋
势，并以此为企业提供技术需求建议清单，实现科技成果与产业需求的精准匹配。三是企
业分析模块。基于多方面数据和指标，对企业创新能力进行综合比较与评估，实现企业间
的横向对标，为政府部门优化政策支持提供参考。
AI+数智化应用手段的核心价值在于提升科技成果转化的透明度和智能化水平。通过
数智化手段，政府部门能够实时监测科技成果转化全过程，掌握转化进度、资金使用效率
、市场反馈等信息，为政策调整和优化提供数据支撑。同时，数智化手段能够有效降低科
技成果转化成本，缩短转化周期，提高转化成功率。例如，通过搭建知识产权服务数智平
台，实现专利情报信息、价值加工、供需智能匹配、知产转化、知产合作等功能一体化，
打造知产创新综合服务枢纽，为科技成果转化提供全程服务支撑。
在具体实践中，政府部门还需注重以下几个方面：一是加强顶层设计。制定科技成果
转化数智化发展规划，明确发展目标、重点任务和保障措施。二是完善政策体系。加大财
政支持力度，优化税收政策，完善收益分配制度，营造良好的政策环境。三是强化支撑服
务。大力培育科技领军企业，支持高校院所设立成果转化专门机构，加强科技转化复合型
人才培养，建立专业化技术经理人队伍，为科技成果转化提供全方位服务。四是构建协同
机制。建立政府、高校、科研机构、企业等多方协同机制，形成科技成果转化的合力。
通过引入 AI+数智化应用手段，政府部门能够实现科技成果转化管理的科学化、精细
化和智能化，为培育和发展新质生产力提供有力支撑。未来，随着科技的不断进步和管理
理念的不断创新，政府部门的科技成果转化管理能力将进一步提升，推动我国经济迈向高
质量发展新阶段。
