质量改进常用方法
1、层别法*
2、柏拉图法*
3、特性要因图法*
4、实验计划
5、散布图法*
6、查核表*
7、直方图法*
8、分布图法
9、管制图法*
10、推移图法
11、抽样计划
12、品质成本
13、制程流程图法
14、IE方法研究
打“*”的七种方法被称为QC统计的七种工具
一、层别法
1、概念
层别法是根据产生数据的特征（何人、何处、何种方法、何种设备等）而将数据划分成若干组的方法。
2、常见的分层依据
（1）按操作者或操作方法分层
（2）按机器设备分层
（3）按原料分层
（4）按时间分层
（5）按作业环境状况分层
3、应用步骤
（1）收集数据
（2）根据不同的目的，选择分层标志
（3）根据不同分层标志对数据进行分层
（4）按层归类统计
（5）画分层统计图表或分层进行统计分析
一、层别法
人员
机器
材料
方法
其他
一组
二组
三组
二、柏拉图
1、概念
柏拉图（pareto diagram）也叫排列图，是根据收集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象有系统的加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额等）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
2、注意事项
（1）分类方法不同，得到的排列图也不同
（2）为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累积比例在0~80%间的因素列为A类因素，在80%~90%间为B类因素，90%~100%间为C类因素
（3）如果“其他”项所占的百分比很大，则分类不够理想
（4）如果数据可以用金额来表示，画排列图时最好在纵轴上表示
（5）排列图可用来确定采取措施的顺序
（6）对照采取措施前后的排列图，研究各个项目的变化，可对措施的效果进行鉴定
二、柏拉图
3、步骤
3、1确定所要调查的问题和收集数据
3、2设计一张数据记录表，将数据填入表中，并计算合计栏
3、3作排列图用数据表，表中列有各项不合格的数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比
3、4按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。“其他”项的数据由许多数据很小的项目合并在一起，将其列在最后，而不必考虑其他项的数据是多大。
3、5画两根纵轴和一条横轴。左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）。右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%。
3、6在横轴上按频数大小画出直方柱。
3、7在每个直方柱右侧上方，标上累计值（累计频数和累计频率百分数），描点并用直线连接，画累计频数折线。
二、柏拉图
数据表
二、柏拉图
三、特性要因图
1、概念
特性要因图又称为因果图（cause and effect diagram），是一
种用于分析质量特性（结果）和影响质量特性的因素（原因）
之间关系的图，其形状如鱼刺，故又称为鱼刺图（fishbone
diagram），通过对影响质量特性的因素进行全面系统的观察
和分析，可以找出质量因素和质量特性的因果关系，最终找
出解决问题的办法。
2、使用方法
2、1建立柏拉图须先以层别建立要求目的的统计表
2、2建立柏拉图的目的在于掌握影响全局较大的“重要少数项目”
2、3再利用特性要因图针对这些项目形成的要因进行探讨，并采
取改善对策
三、特性要因图
4、绘制步骤
4、1选题，分析对象，确定质量特性（结果）
4、2组织讨论，尽可能找出可能会影响结果的所有因素
4、3找出各因素之间的因果关系，在图上用箭头表示出来
4、4根据对结果影响的程度，将对结果有显著影响的重要原
因用明显的符号标示出来
4、5在因果图上标出有关信息，如标题、绘制人、时间等
4、6最后在因果图上标明有关部门资料，如产品、工序、
小组名称、参加人员、日期等
3、注意事项
3、1确定原因时应通过大家集思广益，充分发扬民主
3、2确定原因应尽可能具体
3、3质量问题有多少个，就要绘制多少张因果图
三、特性要因图
轴颈有刀痕
环
料
法
机
人
气温高
光线弱
光线
无作业标准
技能差
未培训
纪律差
机床精度不够
夹具磨损
油压不稳
进给量大
切削速度
转速高
上道工序加工不良
冷却液不标准
浓度不当
四、实验计划
1、概念
实验计划法是有计划的在某种条件下进行实验从而获得能
预测某种现象的统计资料，并且通过分析实验结果，从该
现象中归纳普遍性及再现性规则的一种有效方法。
五、散布图法
1、概念
散布图又称相关图，是用于分析两个随机变量（计量值）之间
的相关关系的一种图示方法
2、绘制方法
2、1从对其关系感兴趣的两组数据中，成对的收集数据（x，y），
一般不少于30对，如果数对表示原因和结果时，一般用x表示原因，
y表示结果。
2、2分别求出x，y的极差，即Rx=xmax-xmin，Ry=ymax-ymin
2、3在坐标纸上化画出横坐标（x）轴和纵坐标（y）轴，分别在两
个坐标轴上划分刻度，要求Rx和Ry在坐标轴上的长度大致相等
2、4将数据对（xi，yi）作为点的坐标，在上述直角坐标系中描点
2、5对散布图进行分析研究
五、散布图法
3、注意事项
3、1应将不同性质的数据分层作图，否则判断结论不真实
3、2用散布图判断两组数据的相关性是一种简单、但比较
粗略的方法。
3、3对于非线性相关的情形，还须通过非线性回归的方法，
寻求x和y的关系。
4、分析
首先要观察是否有远离群体的点，如有应用明显标记表示出来，同时要查明原因，并予以剔除。
4、1强正相关
4、2强负相关
4、3弱正相关
4、4弱负相关
4、5不相关
4、6曲线相关
五、散布图法
强正相关
强负相关
弱正相关
弱负相关
不相关
曲线相关
六、查核表
1、简单的查核表（check sheet），就是备忘条，将要进行查看
的工作项目一项一项的整理出来，然后定期或定时检查。
2、点检用查核表
2、1此类表在记录时只有“好”“不好”“有”“没有”的标记
2、2制作程序
2、2、1制作表格，决定记录格式
2、2、2将点检项目列出
2、2、3查核
2、2、4异常事故处理
3、记录用查核表（计数用）
记录用查核表用来收集计量或计数资料，通常采用划记法
六、查核表
项目
日期
1
31
3
4
5
6
7
2
…
人员服装
机器保养
查核者
异常处理
工作场地
…
管理人员日常点检查核表
记录用查核表
不合格项目
尺寸不良
表面斑点
装配不良
电镀不良
数 量
正
正正正正
正正
七、直方图
1、概念
直方图又叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图，是将测量
所得的一批数据按大小顺序排列，并将它划分若干区间，统计
各区间频数（或频率），以这些频数（或频率）的分布状态用
直方形来表示的图表。
2、直方图的一般形式
图中横坐标表示产品的质量特性值，并在横坐标上划分若干等
距的小区间，纵坐标表示样本量为n的样品数据落在各个小区间
内的频数，通常用f来表示。
直方形的宽度取决于
各小区间的宽度；
高度取决于
落在该区间内的频数f。
频数
质量特征值
七、直方图
3、直方图的作用
3、1显示各种数值出现的相对频率
3、2揭示数据的中心、散布和形状
3、3快速阐明数据的潜在分布
3、4为预测过程提供有用信息
3、5可以判断“过程是否能够满足顾客的要求”
4、xbar和S的计算
Xbar为样本平均值，它反映了这些数据的集中趋势；
S为样本标准差，它反映了这些数据偏离平均值的程度，
即波动幅度。
n n
Xbar=1/n Σxi S= 1/n Σ（xi-xbar）^2
i=1 i=1
七、直方图
4、直方图的作图步骤
4、1收集一定量的数据
4、2确定数据的收集范围，
即极差R=Xmax-Xmin
4、3将R划分为若干各区间，
并计算初步组距和区间宽度
4、4修订初步组距数值。一般可以把初步组距修正成测量单位
的整数倍，并取奇数
4、5确定各区间（组）的边界值
各组的起界限为xmin+（2j-3）h/2，其中j表示第j组
第j+1组的起界限即为第j组的止界限
4、6计算各组的中心值Xj
Xj=第j组起止界限之和除以2，j=1，2，3…k。
4、7统计落于各组的数据个数，即频数fi，通常用“频数分布表”
4、8根据频数分布表画出质量特性直方图
数据的数量n
适当分组数k
一般分组数k
50~100
100~250
250以上
6~10
7~12
10~20
10
数据分组参考表
K值确定后，由h=R/k确定组距h
七、直方图
5、直方图的分析
正常型
平峰型
双峰型
偏向型
孤岛型
折齿型
接近正态分布
测量方法或目测读数有问题
或数据分组不当
原材料异常变化或新工人替班
或测量时遇到毛刺
形位误差的分布或
对超差工件进行翻修而造成
不同机床调整或
不同操作水平造成
刀具磨损
七、直方图
5、直方图与规格范围的比较
理想情形
双侧超差
单侧超差
双侧无余量
单侧无余量
余量过剩
B在T内，略有余量
应加严标准，缩小规格范围
工序稍有变化，就有可能出现不合格
工序稍有变化，
就可能大量出现不合格
应采取措施
必须采取有力措施，
缩小质量波动
T
B
S
L
TU
TL
T
B
TU
TL
T
B
L
TU
TL
T
B
S
L
TU
TL
T
B
S
L
TU
TL
T
B
S
L
TU
TL
规格上限Tu
规格下限TL
最大值L
最小值S
规格范围T=TL，Tu
数据范围B=S，L
七、直方图
6、准确度和精密度
LCL
CL
UCL
LCL
CL
UCL
LCL
CL
UCL
LCL
CL
UCL
准确
不精确
不准确
不精确
准确
精确
不准确
精确
八、分布图
九、管制图（control chart）
1、管制图分类
管制图
计数值管制图
计量值管制图
平均值与全距管制图：Xbar~R
中位数与全距管制图：X~R
个别值与全距移动管制图：X~Rm
平均值与标准差管制图：Xbar~σ
不良率管制图：P-CHART
不良数管制图：Pn-CHART
缺点数管制图：C-CHART
单位缺点数管制图：U-CHART
~
九、管制图
2、管制图的实施循环
抽取样本
检验
管制图
判断制程是否正常
采取措施
抽取样本
检验
将结果绘制管制图
判断制程
是否异常
yes
no
制程异常
原因分析
对策措施
制程正常
九、管制图
3、Xbar~R图制作法
3、1收集数据
3、2依据测定时间或群体区分排列
3、3对数据加以分组，把2-6个数据分为一组，剔除异常数据
3、4记录数据表内
3、5计算每组平均值Xbar，每组全距R
3、6计算总平均值，全距平均
3、7计算管制界限值
3、8划出管制界限
3、9打上点记号，在管制界限外以 X 表示
3、10记入其他有关事项
3、11检查
（A）制程是否在管制状态下
（B）讨论制程能力
中心线
上限
下限
Xbar图
R图
CL=X
UCL= X+A2 R
LCL=D3 R
UCL=D4 R
CL=R
UCL= X-A2 R
十、推移图
1、推移图又可称为趋势图，或折线图，是用于展现某特征量
随时间变化的情形的图形，可用于分析预测某特征量的发展
变化趋势。
一号线
二号线
三号线
总装流水线1~7月份合格率推移图
一号线
一月
二月
三月
四月
五月
六月
七月
%
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%
%
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%
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%
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%
%
%
%
%
一月
二月
三月
四月
五月
六月
七月
十一、抽样检验
1、抽样检验
从群体中，随机抽出一定数量的样本，经过试验或测定后，
以其结果与判定基准作比较，然后利用统计方法，判定群体是
合格或不合格的检验过程。
2、用语说明
A、交货者和验收者
提出制品一方为交货者，接受一方为验收者，在工厂制程中
前一制程可视为交货者，后一制程可视为验收者。
B、检验群体
所提出之同一生产批（LOT）的制品称为检验群体，简称群
体，群体的大小以N表示。
C、样本
从群体内随机抽取部分的单位体，称为样本，以n表示。
十一、抽样检验
D、合格判定个数
作为判定群体是否合格的基准不良数，称为合格判定数，符
号以C表示。
E、合格判定值
作为判定群体是否合格的基准平均值，称为合格判定值，符
号以XbarU或XbarL表示。
F、缺点
制品的单位其品质特性不符合契约所规定的规格，图纸，购买
说明书等要求的，称为缺陷。
（1）致命缺陷（A类）：有危害制品使用者的生命或安全的缺陷。
（2）重缺陷（B类）；不能达到制品使用目的的缺陷。
（3）轻缺陷（C类）：并不影响制品使用目的的缺陷。
G、不良品
如果有一个或几个检验项目不符合要求时，这个制品就被称为
不良品，全部检验项目都符合规格的制品称为良品。
十一、抽样检验
H、抽样检验的形态分类
1、规准型抽样检验
N
P
n
抽样
样品
检验
良品
X
不良品
X>c 拒收Re
X≤c 允收Ac
2、选别型抽样检验
对于被判为不合格的群体采取整批全检，并将全检后的不良品
退换良品。
3、调整型抽样检验
依照检验的结果采用
（1）正常检验
（2）加严检验
（3）减量检验
4、连续生产型抽样检验
十一、抽样检验
I、抽样检验和全数检验的选用
1、适用于抽样检验的场合
A、属于破坏性检验，如材料强度试验
B、检验群体数量非常多，如螺钉等
C、检验群体体积非常大，如原棉等
D、产品属于连续体的物品，如纱线
2、适用于全数检验的场合
A、检验很快，且费用小，如灯泡点火试验
B、产品必须全数良品，如手表，照相机
C、产品中只要有少数不良品，就会影响人身或财产安全，如
高压气筒等
十一、抽样检验
J、抽样检验的优劣
优点：
1、检验费用远比全检少
2、检验数少，可较详细
3、判断不合格，全部退货，可刺激供方加强品质管理
缺点：
1、虽然判为不合格，也难免存在一些不良品
2、可能把良品的群体判为不合格，也可能把不合格的
群体判为合格。
十二、品质成本
1、品质成本分类
A、预防成本（Prevention Cost）
为了防止所用的材料或制程中的产品发生不良品等所
投入的成本叫预防成本，如：
（1）员工教育费用
（2）供应商教育费用
（3）可靠性检验仪器购置费用
（4）制程分析及修正
品质成本
预防成本
鉴定成本
失败成本
十二、品质成本
B、鉴定成本（Appraisal Cost）
为了鉴定材料、产品、作业系统所产生的费用，如检验、
稽查、试验等所产生的薪资和检验设备费用，如：
C、失败成本（Failure Cost）
失败成本往往是一般管理较不上轨道的企业，付出代价
（成本）较高的一个项目，它又可分为内部失败成本和外部
失败成本。
（1）内部失败成本：在厂内所产生的材料及产品报废，返工
整修，再检验及处理者的人力成本。
（2）外部失败成本：指在厂外、客户退回不良品，对次级品
应允的减让赔偿，甚至包括企业形象的损失。
十二、品质成本
分类
一预防成本
项 目
1、品质工程
2、品质会议
3、品管活动
4、新产品审核
5、品管教育活动
6、协力厂辅导
细目
费用
总计
比率
分类
项 目
细目
费用
总计
比率
二鉴定成本
1、进料检验
2、制程管制
3、成本管制
4、破坏性试验
5、委认试验费
6、量仪校验费
7、检验仪器折旧
8、可靠性试验费
9、实验损耗费
三内部失败成本
四外部失败成本
1、报废
2、重加工
3、因品质停工损失
1、服务材料损失
2、抱怨处理损失
3、减让损失
4、逾期交货赔偿
5、新品交换
6、服务费用
五
六
七
八
九
品质成本总计 = 一 + 二 + 三 + 四
制造成本
销售金额
品质与制造成本比率 五 / 六
品质成本与销售额比率 五 / 七
十二、品质成本
2、品质成本分析的启示
（1）先从制造成本与品质成本关系来探讨
低价或低工资的策略所购进的料或聘用的人，一般来说，
总是品质较低，再不然就是不稳定，不稳定自然影响效率
与品质。
低品质的条件下，品质成本内的鉴定（检验）成本及失败
（不良）成本自然大幅提高。
十二、品质成本
（2）再从品质成本分析表内的结构来看
品管部门内加强品质预防及品质改善措施，比如增加品管
工程师或品管技术人员，这样做会增加有限度的预防成本，这
些人主要从事于品管活动的企划和推动，品质工程改善，品质
教育训练及协力厂商的管理及品管辅导。
效应1：供料厂商供料品质稳定，生产效率高，品质稳定，
不良品少。制造成本可降低，且生产顺利，交期确保。
效应2：不良品少，可减少检验站，或实施抽检进而免检，
如此可大幅降低鉴定成本。
效应3：品质稳定，不良品少，报废及返工重修减少，结
果是失败成本也跟着大幅下降。
效应4：品质稳定，交期确保，顾客自然满意。
