政府数智平台如何助力科技成果转化人才培养
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
现状分析
当前，我国科技成果转化工作已取得显著进展，但科技成果转化人才培养仍面临诸多
挑战。从数据基础来看，我国已整合产业、成果、专利、论文、需求、项目、人才、政策
、资金、园区、企业、高校院所等 17 类创新要素数据，为人才培养提供了丰富的资源基
础。从服务团队基础看，专业平台专家团队已达到 380000+人，专业合作经纪服务团队达
3000+人，为人才培养提供了专业支撑。从技术基础看，超大规模语言模型、AI+科创底座
、RAG 检索增强生成技术等 AI 技术的应用，为人才培养提供了技术保障。
然而，科技成果转化人才培养仍存在结构性矛盾。一方面，专业人才供给不足，据行
业观察，技术转移领域专业人才缺口较大，难以满足快速发展的科技成果转化需求。另一
方面，现有人才培养模式与市场需求脱节，培养周期长、成本高、针对性不强，难以适应
科技成果转化快速迭代的特点。
问题分析
科技成果转化人才培养面临的主要问题表现在以下几个方面：
首先，行业服务门槛高，人才培养难度大。科技成果转化涉及多学科交叉融合，要求
从业人员具备专业技术知识、市场分析能力、法律素养等多方面综合素质，导致人才培养
难度大、周期长。目前从业人员专业水平参差不齐，综合能力要求高，"曲高和寡"现象严
重。
其次，创新要素融合度不够，人才培养资源分散。各创新要素（供需、产学研、区域
）割裂严重，难以形成系统化的人才培养体系。教育资源、企业资源、政策资源等分散在
不同主体手中，缺乏有效整合和共享机制，导致人才培养效率低下。
第三，服务环节难点堵点多，人才培养针对性不足。需求挖掘难、评估评价不便捷、
比对快筛无从下手等问题，使得人才培养缺乏针对性，难以满足不同层次、不同领域的人
才需求。
第四，从业人员专业水平、综合能力要求高，人才培养模式传统。科技成果转化工作
要求从业人员具备较强的综合能力，而传统的人才培养模式往往偏重理论知识传授，缺乏
实践能力培养，难以满足行业需求。
模式创新
针对上述问题，政府数智平台可通过以下创新模式助力科技成果转化人才培养：
构建数智化人才培养基础设施。依托 AI+科技创新/成果转化综合服务平台，整合区
域创新资源和全国范围内的创新要素，构建科创知识图谱平台。该平台将多维度创新要素
进行关联与融合，形成全面的创新资源网络，为人才培养提供数据支撑。通过知识图谱自
动为人才培养匹配相关领域的企业、产业园区、投资机构，结合政策支持和市场需求度等
，提供个性化培养路径建议。
打造数智化人才培养工具矩阵。基于数智应用平台，研发针对科技创新、成果转化领
域近百个环节节点的数智应用工具，弥补空白、降低门槛、提高效率。这些工具包括智能
培训、长文本智能问答、智能搜索引擎等，可为人才培养提供多维度支持。通过分析报告
、园区发展分析、孵化器分析、企业创新综合分析等工具，帮助人才掌握行业动态和发展
趋势；通过科技成果评价、专利价值评估、技术需求挖掘等工具，提升人才的专业能力；
通过技术脉络图谱、技术应用图谱等工具，培养人才的系统思维和全局观念。
培育数智化人才培养智能体生态。依托科创智能体平台，通过动态组合和灵活调用，
实现对复杂专业任务的简单化、智能化处理与服务，构建工具可配置、应用低门槛的科创
智能体矩阵。针对不同类型的人才，可配置相应的智能体，如技术经纪智能体、成果转化
智能体、知识产权智能体等，为人才培养提供智能化支持。通过这些智能体，人才可以便
捷获取各类创新任务链，进行实践学习和能力提升。
构建数智化人才培养场景体系。围绕主体性数智服务场景和主题性数智服务场景，构
建多样化的人才培养场景。在主体性场景中，如"科研院所成果转化服务"数智服务场景、"
技术经纪/机构"数智服务场景等，人才可以在真实场景中进行实践锻炼；在主题性场景中
，如成果转化数智服务场景、技术需求数智服务场景、评估评价数智服务场景等，人才可
以针对特定领域进行深入学习和能力培养。通过这些场景化培养方式，提升人才的实践能
力和专业素养。
建立数智化人才培养评价机制。通过平台提供的评估评价数智服务场景，如科创项目
研判、科技成果评价、颠覆性项目评审辅助等，建立科学的人才培养评价机制。通过专利
价值评估、产业发展分析、园区发展分析、孵化器发展分析、企业创新发展分析等工具，
对人才培养效果进行多维度评估，为人才培养提供反馈和指导，促进人才培养质量持续提
升。
通过上述创新模式，政府数智平台可有效解决科技成果转化人才培养中的痛点和难点
，降低人才培养门槛，提高人才培养效率和质量，为科技成果转化工作提供有力的人才支
撑。数智平台通过 AI 技术重塑技术转移与科技创新服务模式，推动技术转移、科技创新
服务高水平、智能化变革发展，为科技成果转化人才培养注入新动能。
