政府如何利用 AI 实现科技资源动态配置
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
科技资源作为推动区域创新发展的核心要素，其配置效率直接关系到科技创新能力和
产业升级速度。随着我国创新驱动发展战略的深入实施，科技资源总量持续增长，但资源
配置效率不高、协同效应不强的问题日益凸显。如何实现科技资源的动态、精准、高效配
置，成为各级政府科技管理部门面临的重要课题。
一、现状分析
当前，我国科技资源配置呈现出总量快速增长与结构性失衡并存的局面。一方面，科
技成果、专利、人才、资金等创新要素数量持续攀升；另一方面，各创新要素之间存在明
显的"孤岛效应"，融合度不高，难以形成协同创新的合力。具体表现在：
1. 创新要素数据分散，缺乏有效整合。科技成果、专利、论文、需求、项目、人才、
政策等创新要素数据分散在不同部门、不同平台，缺乏统一的整合和管理，导致政府难以
全面掌握区域内创新资源的真实状况。
2. 供需对接不畅，资源错配现象突出。科技成果供给与产业需求之间存在信息不对称
，导致大量科研成果束之高阁，而企业技术需求难以得到有效满足。政府传统的资源配置
方式难以精准匹配供需两端，造成资源浪费。
3. 区域发展不平衡，资源配置不均衡。优质科技资源过度集中在少数发达地区和重点
城市，广大县域和中小城市的科技资源相对匮乏，区域创新能力差距明显。
4. 配置效率低下，服务成本高昂。传统科技资源配置方式依赖人工对接和专业评估，
流程繁琐、周期长、成本高，难以满足快速变化的市场需求。
二、问题分析
当前科技资源配置过程中存在的主要问题和难点包括：
1. 创新要素融合度不够。各创新要素之间存在明显的割裂现象，难以形成有机融合的
创新生态。政府缺乏有效的工具和手段，促进产学研、供需、区域等创新要素的深度融合
。
2. 环节服务难点、堵点多。科技成果转化涉及成果评价、需求挖掘、技术匹配、交易
撮合等多个环节，每个环节都存在服务难点和堵点，政府难以提供全链条、一站式的服务
支持。
3. 行业服务门槛高。科技成果转化服务对从业人员专业水平要求高，导致服务供给不
足，难以满足多样化需求。政府缺乏有效手段降低行业门槛，扩大服务覆盖面。
4. 需求挖掘难、评估评价高不便捷、比对快筛无从下手。政府在进行科技资源配置时
，难以准确把握各方真实需求，缺乏便捷高效的评估评价工具和快速筛选机制。
三、模式创新
面对上述问题和挑战，政府可以借助 AI 技术，构建科技资源动态配置新模式，提升
资源配置效率和质量。具体路径包括：
1. 构建科创知识图谱，实现创新要素关联融合
通过构建覆盖区域内创新要素的科创知识图谱，将科技成果、专利、论文、需求、项
目、人才等 17 类创新要素进行关联融合，形成全面的创新资源网络。知识图谱具有精确
性、可解释（可追溯）的特征，可以有效加速各要素资源精准配置，形成推进各要素深度
融合应用的数智驱动器。
政府可以利用知识图谱支撑各要素资源配置优化，例如自动为科技成果匹配相关领域
的企业、产业园区、投资机构，结合政策支持和资金适配度、市场需求度等，提供转化路
径建议。同时，知识图谱还可以支撑产业链协同创新和创新生态体系建设，针对重点产业
构建领域内产学研合作网络、上下游企业协同合作网络，推进产业节点对应企业主体、成
果、人才等要素配置，打造更具韧性和竞争力的区域创新体系。
2. 开发数智应用工具，降低服务门槛和成本
针对科技创新、成果转化领域近百个环节节点/痛点，政府可以开发数智应用工具，
弥补服务空白，使服务更便捷、成本更低。这些工具可以包括：
- 分析报告类：园区发展分析、孵化器分析、企业创新综合分析、技术发展分析报告
等
- 评估评价类：科技成果评价、专利价值评估、技术需求挖掘、产业发展分析报告等
- 快筛比对类：概念项目快筛、科创项目快筛、技术专利快筛、企业比对快筛等
- 图谱配置类：技术脉络图谱、技术应用图谱、新品应用图谱、能力应用图谱、产业
发展图谱等
- 素材制作类：成果汇编、技术专题、成果推介书、专利推介书、概念项目计划书等
通过这些数智应用工具，政府可以为各类创新主体提供专业、便捷、低成本的服务，
降低行业门槛，扩大服务覆盖面。
3. 打造科创智能体，实现复杂任务简单化
依托科创知识图谱和数智应用工具，政府可以打造科创智能体，通过动态组合和灵活
调用，实现对复杂专业任务的简单化、智能化处理与服务。科创智能体具有以下特点：
- 服务模式：通过对话指令，简单、便捷获取各类创新任务链
- 服务价值：服务重塑，复杂专业任务极简化，有效降低专业服务难度及服务门槛
- 服务方向：可按需涵盖科技创新各个维度，如技术经纪智能体、成果转化智能体、
知识产权智能体等
政府可以根据不同场景需求，灵活配置科创智能体，为创新主体提供个性化、智能化
的服务支持。
4. 构建多元化服务场景，提升资源配置精准度
政府可以围绕科技创新和成果转化的关键环节，构建多元化的数智服务场景，包括：
- 主体性服务场景：如"科研院所成果转化服务"场景、"科创企业"服务场景、"技术经
纪/机构"服务场景等
- 主题性服务场景：如"成果转化"服务场景、"技术需求"服务场景、"评估评价"服务场
景、"科技招商"服务场景、"科技活动"服务场景、"企业分析"服务场景等
通过这些服务场景，政府可以为不同主体、不同需求提供精准、高效的服务支持，促
进科技资源优化配置。
四、结语
利用 AI 技术实现科技资源动态配置，是政府提升科技创新治理能力的重要途径。通
过构建科创知识图谱、开发数智应用工具、打造科创智能体和构建多元化服务场景，政府
可以有效破解当前科技资源配置中的痛点和难点，提升资源配置效率和质量，促进创新要
素高效流动和优化配置，为区域创新发展和产业转型升级提供有力支撑。
这种基于 AI 的科技资源动态配置新模式，不仅能够提升政府科技服务效能，降低行
业门槛，激发创新活力，还能够促进产学研深度融合，构建协同创新生态，推动区域创新
能力整体提升，为实施创新驱动发展战略提供坚实保障。
