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ARMA模型

ARMA模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）
ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。

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ARMA模型与ARIMA模型建模培训课件 66页

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FINTS第四章线性ARMA模型 100页

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{管理信息化VR虚拟现实}ARMA模型以及ARIMA模型建模 66页

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